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公开(公告)号：CN113047628A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110182778.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 东南大学 , 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 一种适用于承载金属柱模板的成品钢筋笼分级装配方法，其利用标准化设计，分级化组合，能够快速组织钢筋笼构件与金属模板的装配与成型，实现对钢筋混凝土结构模板中柱，梁，板及其配套的钢筋笼等结构的分级装配。本发明通过钢筋笼与金属模板装配方法的综合设计，能够实现钢筋笼与金属模板的快速固定与连接，减少现场人工作业量，简化钢筋混凝土工程施工步骤，降低施工难度，加快钢筋混凝土工程建造效率。
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公开(公告)号：CN112942820A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110169079.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 东南大学 , 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种承载式金属模块化梁模板装置及系统，该梁模板装置包括设置在底部的梁底模板，分别设置在梁底模板两侧的梁角部模板，以及分别安装在梁角部模板顶部的梁侧模板。梁角部模板、梁底模板、梁侧模板和该系统中的梁预应力支撑装置相互独立可拆卸。该承载式模块化金属梁模板装置通过模板间的组合定位，快速精确地定位梁模板装置，同时利用预应力支撑装置承受施工荷载，在装配完成后，可后直接进行混凝土浇筑。本项专利通过模板与支撑体系综合设计，实现柱模板的快速定位与组装，优化减少现场人工作业量，简化施工工序，提高模板可重复利用率，加快钢筋混凝土工程建造效率，节约现场成本。
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公开(公告)号：CN113047628B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110182778.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 东南大学 , 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 一种适用于承载金属柱模板的成品钢筋笼分级装配方法，其利用标准化设计，分级化组合，能够快速组织钢筋笼构件与金属模板的装配与成型，实现对钢筋混凝土结构模板中柱，梁，板及其配套的钢筋笼等结构的分级装配。本发明通过钢筋笼与金属模板装配方法的综合设计，能够实现钢筋笼与金属模板的快速固定与连接，减少现场人工作业量，简化钢筋混凝土工程施工步骤，降低施工难度，加快钢筋混凝土工程建造效率。
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公开(公告)号：CN112878672A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110168964.7
申请日：2021-02-07
Applicant: 东南大学 , 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种定位梁模板系统的体外预应力加载装置，其包括：预应力连接装置和预应力调节装置。其利用预应力连接装置连接梁模板两端（梁模板支撑钢梁）的底部，所述预应力调节装置调节预应力连接装置与梁模板底部之间的距离，通过体外预应力加载装置的设计，实现承载式梁模板装置的体外预应力加载。本发明能够在同截面水平下，提高承载式梁模板装置的承载能力，增加其跨度，减少承载式梁模板系统的支撑，进而简化工作。
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公开(公告)号：CN119419844A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411437156.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司临海市供电公司
Inventor： 赵景涛 , 郑舒 , 高天 , 李渊 , 张晓燕 , 陈娜 , 韩先鹤 , 周苏洋 , 吴志 , 杜炜 , 刘韶华 , 陈永华 , 梁锋 , 王俊 , 王馨 , 刘恒 , 梁樑 , 乐徐波 , 张驰 , 李剑 , 朱逸芝
Abstract: 发明公开了一种含构网分布式电源的离网型微电网快速功率控制方法及系统。所述方法包括：基于微电网信息物理融合模型，通过有限状态机对微电网的各部分参数与运行状态进行感知与辨识；对系统各个状态进行详细建模与描述，清晰地展示微电网系统状态转换的信息与条件；引入基于构网型变流器的一次控制对系统的功率进行控制，调整有功无功的出力，当系统感知并辨识到相应参数变化时，各级控制将被触发动作；引入二次控制对微电网进行快速功率控制调节，弥补一次控制所带来的频率与电压偏移并抑制外部扰动，使各部分设备功率进行合理分配；引入基于数据驱动的模型预测控制，实现功率的精确分配与全局最优控制，使系统稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076965A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310841592.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Inventor： 斯建东 , 吴志 , 余才阳 , 徐一骏 , 张驰 , 吴元熙 , 朱逸芝 , 胡鹏程 , 罗进圣 , 顾伟 , 朱敏捷 , 杨坚 , 李剑 , 曾晓 , 杨威 , 钟磊 , 许楚航 , 罗啸远
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/20 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质，属于电力系统质量识别技术领域，解决薄弱节点识别方法不能利用有限的节点状态信息，获取全网节点的状态信息识别薄弱节点的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，构建配电系统模型获得PMU量测装置配置矩阵并进行网络拓扑分层；获取全网节点的状态信息进行第一次静态稳定性判断；构建节点复电压变化曲线，计算节点曲率半径和曲率半径变化速率；利用改进后的K‑means聚类方法对所有节点进行第二次静态电压稳定性判断，识别配电系统模型的薄弱节点。本方法能够利用有限的节点状态信息，快速获取全网节点的状态信息识别薄弱节点，进而判断配电系统稳定性。
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公开(公告)号：CN111960374B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010504080.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种PT对称垂动微机电系统，包括衬底、锚区、第一微机电结构、第二微机电结构、第一可调阻尼电路和第二可调阻尼电路；所述第一微机电结构、第二微机电结构共享衬底和锚区，且为镜像对称结构；所述第一微机电结构包括第一谐振梁、第一差分电容下电极、第一差分电容上电极、第一上电极锚区和第一耦合结构。所述第一可调阻尼电路作用于第一微机电结构的等效阻尼和第二可调阻尼电路作用于第二微机电结构的等效阻尼符号相反、大小相等本发明有利于进一步完善PT对称理论体系，能使微机电系统获得更高灵敏度的微扰响应性能，能为微机电系统的设计提供了一种新原理和新思路，可能发现微机电系统的新现象或新效应。
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公开(公告)号：CN113668245B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110954403.X
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京市产品质量监督检验院 , 东南大学
IPC: D06M15/37 , D01F6/44 , D01F1/10 , G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/34 , G01N30/36 , G01N30/72 , D06M101/18
Abstract: 本发明公开了一种聚苯乙烯‑羟基化多壁碳纳米管‑聚吡咯复合纳米纤维的制备方法及其应用，该纤维是将聚苯乙烯和羟基化多壁碳纳米管混溶混纺，并在纤维表面聚合吡咯单体，得到多组分复合纳米纤维。以本发明的复合纳米纤维作为净化材料，装填于固相萃取柱中，用于有机磷农药残留检测的前处理，该萃取柱能够去除农产品中的大部分杂质，达到净化目的。检测方法具体步骤如下：一、农产品用有机溶剂萃取并进行除水操作，得待净化溶液；二、固相萃取柱净化获得去除杂质后的待测溶液；三、液相色谱串联质谱检测，外标法定量。本发明前处理操作方便，样品及有机溶剂用量少，重现性较好，有效地减少了分析时间，能够快速分析检测蔬果等农产品中的有机磷农药残留。
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公开(公告)号：CN113344113A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110715329.6
申请日：2021-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的是一种基于改进k‑means聚类的Yolov3锚框确定方法。本发明改变传统一次k‑means聚类直接得到Yolov3锚框的方法，对样本数据进行两次聚类。第一次聚类把样本数据聚类到不同大小的三个尺度上，达到尺度分化的目的。第二次聚类在前一次聚类得到的三个聚类子集的基础上，根据样本标注框的形状特征再次进行聚类，最终得到分布三个尺度下的9个聚类结果，适配Yolov3的锚框。本发明利用两次聚类得到的锚框更加符合Yolov3的检测过程，能够减少k‑means随机初始点对最终结果的影响，两次聚类大大减少了样本的数据量，提高算法速度。
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公开(公告)号：CN113344112A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110715305.0
申请日：2021-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于聚类算法的动态物体识别方法，1)：将激光雷达采集到的无序点云进行有序化处理，完成三维点云到二维平面的投影；2)：通过对步骤一中每一列的离散点进行直线拟合，计算得到对应的斜率k和截距b，分割出地面点和其他点；3)：利用DBSCAN聚类算法对步骤2中的其他点进行聚类，分割成不同簇；4)：计算步骤3中分割后的各个点云簇的质心，通过帧间匹配算法分别估计各个簇类对应的变换矩阵；5)：结合上一帧的机器人位姿，并根据各簇的估计变换矩阵计算出对应的新位姿，再进行聚类，聚类后的噪声点所对应的标签即为动态物体。本发明通过直接对点云进行一系列处理，完成对动态物体的识别，从而减小变换矩阵的估计误差，该方法计算量小，满足实时性。
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