公开(公告)号：CN116362651A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310436729.2

申请日：2023-04-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐步 ,  毛海军 ,  张顺风 ,  于新莲

IPC: G06Q10/0835 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明涉及冷链车辆取货路径优化领域，公开了一种采用多种车型进行农产品“最先一公里”取货的路径优化方法，包括以下步骤：提出农产品冷链最先一公里多车型车辆取货模式，确定问题约束条件；获取所述农产品产地客户点的位置坐标、需求量、服务时间窗及服务时间数据；以取货车辆和移动冷柜的固定成本、运输成本及制冷成本之和最小化为目标构建多车型冷链车辆取货路径优化模型；设计变邻域‑遗传混合算法求解多车型冷链车辆取货路径优化模型，得到车辆最优路径解。

公开(公告)号：CN119204919A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411144320.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 毛海军 ,  张顺风 ,  于新莲 ,  张潜力 ,  井蕾 ,  孙佳然

IPC: G06Q10/0835 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/047 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及物流配送领域，公开了一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法。具体为，首先，采用问卷调查的方式收集城市各类共同配送企业用户的需求信息；然后，利用深度图像聚类的用户群体画像方法，基于需求数据对用户画像图片进行聚类分析，形成需求特征鲜明的用户类别；构建最大覆盖模型，使用启发式算法求解模型，确定配送中心选址位置；最后，针对不同用户类别，即时间敏感型和费用敏感型用户，设计具有不同目标函数的带时间窗的车辆路径规划方案，采用禁忌搜索算法求解生成配送路径。本发明提出在对城市共同配送用户端进行精准画像的基础上，根据客户需求灵活调整配送车辆路径，实现差异化配送，减少配送资源的浪费。