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公开(公告)号：CN111132230A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911363655.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数据采集的带宽分配和数据压缩联合优化方法，属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤：步骤一：建立系统模型：考虑具有K个单天线移动设备的多用户MEC系统；步骤二：建立数据压缩模型，数据压缩可在移动设备本地和MEC服务器进行；步骤三：建立数据传输模型，采用FDMA多址方式；步骤四：基于上述条件建立满足时延和MEC服务器总压缩能力约束情况下基于最小能耗的传输带宽和数据压缩联合优化问题，并将该联合优化问题分解为两个子问题；步骤五：通过迭代优化算法获得使MEC系统总能耗最低的传输带宽和数据压缩分配结果。本发明具有在保证时延限制的前提下，能有效降低系统总能耗的优点。
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公开(公告)号：CN114096006B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110947505.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04L67/10 , H04W52/02 , H04W28/06
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法，包括以下步骤：初始化移动设备和MEC服务器的参数和配置；构建优化问题模型，根据移动设备和MEC服务器的参数和配置得到初始通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；根据初始通信与计算资源分配方案，采用块坐标下降法获取新的通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；判断新目标系统总能耗值与上一次系统总能耗值得差值是否在阈值范围内，若是则输出当前的通信与计算资源分配方案并结束优化；否则，将当前的通信与计算资源分配方案作为初始通信与计算资源分配方案，并返回前述步骤步骤。本发明能有效的降低整个系统的能耗。
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公开(公告)号：CN111132230B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201911363655.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数据采集的带宽分配和数据压缩联合优化方法，属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤：步骤一：建立系统模型：考虑具有K个单天线移动设备的多用户MEC系统；步骤二：建立数据压缩模型，数据压缩可在移动设备本地和MEC服务器进行；步骤三：建立数据传输模型，采用FDMA多址方式；步骤四：基于上述条件建立满足时延和MEC服务器总压缩能力约束情况下基于最小能耗的传输带宽和数据压缩联合优化问题，并将该联合优化问题分解为两个子问题；步骤五：通过迭代优化算法获得使MEC系统总能耗最低的传输带宽和数据压缩分配结果。本发明具有在保证时延限制的前提下，能有效降低系统总能耗的优点。
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公开(公告)号：CN114096006A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110947505.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法，包括以下步骤：初始化移动设备和MEC服务器的参数和配置；构建优化问题模型，根据移动设备和MEC服务器的参数和配置得到初始通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；根据初始通信与计算资源分配方案，采用块坐标下降法获取新的通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；判断新目标系统总能耗值与上一次系统总能耗值得差值是否在阈值范围内，若是则输出当前的通信与计算资源分配方案并结束优化；否则，将当前的通信与计算资源分配方案作为初始通信与计算资源分配方案，并返回前述步骤步骤。本发明能有效的降低整个系统的能耗。
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