公开(公告)号：CN115470362A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211223975.1

申请日：2022-10-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  张皓翔 ,  张竞慧 ,  罗军舟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于城市时空知识图谱的兴趣点实时推荐方法，旨在为用户提供将来其最有可能访问的兴趣点列表，包括三个部分：城市时空知识图谱构建模块、图谱实体特征学习与用户长短期偏好提取模块、和用户推荐结果生成模块；以城市时空知识图谱为基础，图谱融合了多源城市数据，以兴趣点为中心，辅以各种城市多源数据，用动态图的方式有效表征了实体语义信息和城市时空信息。本发明基于时空城市知识图谱，学习了兴趣点、类别、品牌等实体随着时间推移的动态特征，并且从图谱中提取用户长短期偏好，最后基于学习到的实体特征和用户偏好，生成兴趣点推荐列表，将得分排名前n个兴趣点推荐给用户。