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公开(公告)号：CN118245043A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410461893.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种可视化编程系统、方法、介质及设备，提供了基于Vaa3D及其插件系统的可视化编程模块应用，具备易于开发，可以插件动态库形式嵌入神经科学分析平台软件使用，包括：应用Pyside6/Qt6开发库，在Vaa3D插件上设计并实现了可视化编程模块，提供了基本的交互界面和图形化组件。提出了连接描述逻辑过程的静态和动态两种类型的边缘交互，在动态注册端口对象的同时实现以数据模型为中心的图形组织，并输出可嵌入插件。为便于后续开发，提出了一种基于MVVM框架的端口通信机制，将视图和控制器分离，将图形组件的编辑信息组织为带数据链路流的拓扑结构，生成具有业务空间编解码的插件，还提出了基于工厂模式动态创建节点的实践方法，为后续的功能扩展提供接口。
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公开(公告)号：CN118203822A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410306580.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 东南大学
IPC: A63F9/02 , A63F13/837 , G06T15/00 , G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPS射击游戏的神经元分叉结构标注系统，包括：渲染模块用于根据神经元结构数据对原始神经元图像进行渲染，得到神经元结构模型；解析模块，用于对神经元结构模型进行解析，得到神经元结构模型中的分叉点，每个分叉点生成一个可射击目标；选择模块，用于为用户提供标注工具，使得用户利用选择的工具射击目标时，可射击目标根据标注工具的不同变成不同的形态；显示模块，用于显示渲染和解析后的神经元结构模型，以及显示用户标注后的神经元分叉点；服务器，用于接收用户的标注结果。该系统利用FPS射击的形式，降低了标注神经元形态数据的上手门槛，扩大了潜在用户人群，使得神经元分叉结构的标注变得更加高效、有趣。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118245623A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410329553.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/51 , H04N13/161 , H04N13/194 , H04N19/93 , H04N19/597 , H04N19/176 , H04N19/167
Abstract: 本发明涉及一种适用于移动平台快速访问的TB级三维图像数据存储及组织的方法，包括以下步骤：利用分布式数据库对TB级三维图像数据进行组织及管理：对三维图像以n+1种不同的分辨率降采样生成n+1套不同的数据集，对每个三维图像生成一个metadata信息，存放图像总体信息，存储在数据库的metadata表中；对每个图像新建一个数据表，用于存放图像块的索引及图像块中的数据；提取移动平台数据：移动平台将感兴趣的区域的参数信息发送至服务器，服务器采用多线程方式访问数据库，提取相关的图像块的数据，并将提取结果以压缩格式编码，发送给移动平台。本方法实现在移动平台快速、便捷、实时按需访问TB级三维图像数据。
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公开(公告)号：CN118394961A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410436700.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种超大三维图像可视化方法，包括：向服务器发送三维图像目标区域获取请求；服务器根据三维图像目标区域的获取请求从超大三维图像中切取对应的图像块；获取切取的图像块并对其进行可视化操作，本发明可以实现在移动平台端简单的点击屏幕操作就可以浏览超大三维图像的任意位置。实现了在移动平台端简单、快速、高效读取TB级的三维图像并且可视化的功能。
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公开(公告)号：CN118279393A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410350560.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种三维图像标注添加方法及存储介质，所述方法应用于带有屏幕的终端中，包括以下步骤：获取屏幕中的第一交互点，该屏幕中显示有三维图像；以所述第一交互点为端点，垂直于所述屏幕生成延伸至屏幕内的射线，获得该射线与所述三维图像最近和最远两个交点；使用mean‑shift算法对以所述两个交点作为端点的线段进行聚类处理，迭代获得最终结果点；在所述三维图像中渲染显示所述最终结果点，完成标注添加。与现有技术相比，本发明具有能够在移动平台端简单快速地对三维线状图像中感兴趣的区域进行快速精准定位标注等优点。
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公开(公告)号：CN118429591A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410314012.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06T19/20 , G06T11/20 , G06T11/00 , G06F3/04883 , G06F3/04845 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于移动平台的三维线状结构图像划线方法及系统，涉及医学图像数据处理技术领域，包括以下步骤：获取移动平台端屏幕上采样的手指划过的点的坐标，以手指划过的点作为端点，垂直于屏幕向屏幕内做射线，测量每条射线与三维图像间距离，得到最近距离和最远距离的两个交点；建立三维直角坐标系，遍历两个交点的x，y，z方向上坐标分别的最大和最小值，获取三维图像中包括两个交点的最小图像块；在最小图像块区域内使用fast marching算法计算得出最短路径，将最短路径作为目标曲线，根据目标曲线坐标，对目标曲线进行颜色渲染。
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公开(公告)号：CN118408481A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410473560.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动平台的三维图像中目标物体测量方法，通过对感兴趣目标手工标注，如点点或者画线等，为图像提供辅助信息，再结合特定的测量算法，对辅助信息进行计算得到待测目标的特征信息，如：目标对象的长度、宽度、以及面积、体积等。通过本方法，可以在移动平台实现对三维图像中目标对象的快速测量，从而实现对三维空间里的图像的生物特征信息的量化。本发明能够随时随地，不需要借助计算机等硬件设备，利用手机等移动平台对三维图像进行测量，大大降低成本，提升效率。
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