一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法

    公开(公告)号:CN109246038B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811049894.8

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法,方法包括分别得到信道估计和信号检测神经网络;将包含发射导频信息的矩阵和接收的时域导频向量实数化后的结果作为信道估计神经网络的输入,并输出频域信道状态信息的估计;得到等效信道矩阵,并将其和接收的时域信号向量实数化后的结果作为信号检测神经网络的输入并输出为一个GFDM符号的估计;建立解映射神经网络,将信号检测神经网络所输出一个GFDM符号的估计作为输入,输出就作为原始比特信息的估计;将解映射网络的输出与设定门限的大小进行判决,根据判决结果输出原始比特信息的检测结果。本发明具有训练参数不随数据维度变化、训练速度快并且对不同信道环境适应能力强的优点。

    一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法

    公开(公告)号:CN109246038A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811049894.8

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法,方法包括分别得到信道估计和信号检测神经网络;将包含发射导频信息的矩阵和接收的时域导频向量实数化后的结果作为信道估计神经网络的输入,并输出频域信道状态信息的估计;得到等效信道矩阵,并将其和接收的时域信号向量实数化后的结果作为信号检测神经网络的输入并输出为一个GFDM符号的估计;建立解映射神经网络,将信号检测神经网络所输出一个GFDM符号的估计作为输入,输出就作为原始比特信息的估计;将解映射网络的输出与设定门限的大小进行判决,根据判决结果输出原始比特信息的检测结果。本发明具有训练参数不随数据维度变化、训练速度快并且对不同信道环境适应能力强的优点。

    一种基于多核通用服务器的无线通信下行链路发射机

    公开(公告)号:CN206547097U

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201720227862.7

    申请日:2017-03-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于多核通用服务器的无线通信下行链路发射机,包括多核通用服务器、10Gbps光纤传输模块、FPGA平台、上变频模块和天线阵列,多核通用服务器的输出信号通过10Gbps光纤传输模块发送给FPGA平台,FPGA平台对输入信号进行调制,调制后的信号通过上变频模块上变频到天线阵列;所述多核通用服务器用于信号预编码,FPGA平台用于信号调制,天线阵列用于信号发射。本实用新型提供的基于多核通用服务器的无线通信下行链路发射机,在多核通用服务器内完成预编码,降低了无线通信算法的开发门槛和开发成本,缩短了开发周期、便于调试等。

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