一种多源数据驱动的城市公交出行需求模式估计方法

    公开(公告)号:CN117556186A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311483614.5

    申请日:2023-11-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多源数据驱动的城市公交出行需求模式估计方法,首先对收集得到的手机信令数据、居民调查数据、公交GPS数据与公交IC卡数据进行预处理,提取居民出行产生至分布于公交线路站点过程的样本出行数据;然后根据城市公交线网实际网络结构,将公交出行需求模式估计计算图划分为出行生成、公交出行分布、公交方案选择、线路站点客流分配四个层级,设置计算图框架各层级出行行为参数;再将不同阶段出行变量映射到相应的出行样本数据,通过各出行阶段与信息源之间的连接实现数据交叉验证与融合,利用反向传播算法进行模型求解,直至满足误差收敛规则;最后,输出模型估计得到的城市公交出行需求模式,为城市公交系统规划与管理提供决策支撑。

    基于手机信令数据的新型共享公共交通转移需求估计方法

    公开(公告)号:CN116070033A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310091813.5

    申请日:2023-02-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的新型共享公共交通转移需求估计方法,首先通过信令数据提取用户出行链信息,利用地图匹配算法重构手机用户出行轨迹,建立职住地判别规则,识别手机用户通勤出行需求;之后构建用户出行方式识别模型,获得现状各出行方式的通勤出行需求;通过用户出行特性问卷调查获取用户出行选择行为信息以及选取新型共享公共交通通勤意愿信息,构建新型共享公共交通出行转移意愿结构方程模型,获得各出行方式向新型共享公共交通转移的显著性个体感知影响因素;再分别构建各出行方式向新型共享公共交通转移的有序Logit模型,获得各方式通勤出行向新型共享公共交通潜在转移概率。本发明利用手机信令数据,以更细的颗粒度研究城市居民出行行为及特性,建立的模型更合理地估计新型共享公共交通需求。

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