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公开(公告)号：CN119311376B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411855412.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于肾小球基底膜厚度测量技术领域，具体涉及基于人工智能的电镜下肾小球基底膜厚度测量方法及系统。该发明通过以连续采集的肾小球基底膜的电镜图像数据为基础，能够精确测量肾小球基底膜的厚度，避免偶然因素的影响，为肾脏疾病的早期诊断和治疗提供重要的参考依据，通过自动化的图像处理和分析，提高了肾小球基底膜厚度检测的准确性和效率，减少了人为操作的误差，此外还能够根据测量结果自动评估肾脏状态，并在异常情况下提供及时的干预措施，使得对肾脏疾病的诊断和治疗更加精准和及时，同时也有助于医生制定更为精准的治疗方案，以及为患者带来了更好的治疗效果和生活质量。
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公开(公告)号：CN115760858A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310035135.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明属于肾脏病理切片识别技术领域，具体涉及基于深度学习的肾脏病理切片细胞识别方法及系统。该发明能够通过逐步增强肾脏组织病理切片图像的像素特征，通过增强后的像素特征，更改增加病灶特征识别的准确性，并且在此过程中，利用超红色算法和超蓝色算法能够准确统计出肾小球数量，判断固有细胞是否增生，基质是否增多，进而确定不同区域肾小球的硬化程度，固有细胞病变程度，肾小管及间质损伤及血管病理改变程度，能够快速识别及一次性检验切片中的多种病灶，提高切片的识别效率，为肾脏病理医生提供客观的参考。
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公开(公告)号：CN119311376A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411855412.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于肾小球基底膜厚度测量技术领域，具体涉及基于人工智能的电镜下肾小球基底膜厚度测量方法及系统。该发明通过以连续采集的肾小球基底膜的电镜图像数据为基础，能够精确测量肾小球基底膜的厚度，避免偶然因素的影响，为肾脏疾病的早期诊断和治疗提供重要的参考依据，通过自动化的图像处理和分析，提高了肾小球基底膜厚度检测的准确性和效率，减少了人为操作的误差，此外还能够根据测量结果自动评估肾脏状态，并在异常情况下提供及时的干预措施，使得对肾脏疾病的诊断和治疗更加精准和及时，同时也有助于医生制定更为精准的治疗方案，以及为患者带来了更好的治疗效果和生活质量。
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公开(公告)号：CN116245881B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310527246.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 东南大学附属中大医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/181 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T11/40 , G06T5/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于肾间质检测技术领域，具体涉及一种基于全视野识别的肾间质纤维化评估方法及系统。本发明能够在全视野图像中标定出多个肾间质纤维化区域，并且还能够逐一计算出这些肾间质纤维化区域的面积，最后将其汇总并与肾组织切片的总面积进行比较，便可得到肾间质纤维化区域的占比率，再根据肾间质纤维化区域的占比率可以确定相应的评分，而且此过程中还对肾组织纤维化区域其进行了趋势分析，为医生的诊断提供更详细的客观数据，得到准确的评分报告，为医生提供一个客观的诊断依据，有效的规避了医生误诊误判的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116245881A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310527246.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 东南大学附属中大医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/181 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T11/40 , G06T5/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于肾间质检测技术领域，具体涉及一种基于全视野识别的肾间质纤维化评估方法及系统。本发明能够在全视野图像中标定出多个肾间质纤维化区域，并且还能够逐一计算出这些肾间质纤维化区域的面积，最后将其汇总并与肾组织切片的总面积进行比较，便可得到肾间质纤维化区域的占比率，再根据肾间质纤维化区域的占比率可以确定相应的评分，而且此过程中还对肾组织纤维化区域其进行了趋势分析，为医生的诊断提供更详细的客观数据，得到准确的评分报告，为医生提供一个客观的诊断依据，有效的规避了医生误诊误判的现象。
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公开(公告)号：CN119207799A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411676425.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于肾脏衰老评估技术领域，具体涉及基于肾脏病理和人工智能的肾脏衰老时钟评估方法。该发明通过对肾脏衰老相关的病理特征进行分析和关联权重计算，能够更准确地评估肾脏衰老程度，并生成衰老时钟评分，从而量化肾脏衰老的进程，通过实时监控肾脏的衰老时钟评分，并根据容许偏离评分优化评估周期长度，本发明能够及时发现肾脏衰老状态，且正常衰老状态下，能够及时调整评估周期，提高肾脏衰老的评估效率，在异常衰老状态下，能够触发相应的响应机制，确保在异常衰老状态下能够迅速采取措施，从而可以为临床诊断和治疗提供相应的数据支持。
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公开(公告)号：CN118588299B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411074343.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于衰老时钟评估技术领域，具体涉及基于人工智能的血液透析人群衰老时钟评估方法。该发明通过收集血液透析患者的医学图像数据，利用数据预处理和特征提取技术得到第一特征信息，进一步依据前置分类条件对第一特征信息进行分类处理，得到多个第二特征信息，同时获取患者的血液学指标，并与标准指标进行结合运算，得到第三特征信息，再根据体征参数和病史信息将患者分类为多个评估群体，最后结合卷积神经网络模型对各个评估群体下的第二特征信息和第三特征信息进行训练，得到不同评估群体下的衰老时钟评估模型，通过将衰老时钟评估模型应用到实际场景中，能够准确评估血液透析人群的衰老程度，为医生提供个体化的治疗建议。
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公开(公告)号：CN118588299A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411074343.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于衰老时钟评估技术领域，具体涉及基于人工智能的血液透析人群衰老时钟评估方法。该发明通过收集血液透析患者的医学图像数据，利用数据预处理和特征提取技术得到第一特征信息，进一步依据前置分类条件对第一特征信息进行分类处理，得到多个第二特征信息，同时获取患者的血液学指标，并与标准指标进行结合运算，得到第三特征信息，再根据体征参数和病史信息将患者分类为多个评估群体，最后结合卷积神经网络模型对各个评估群体下的第二特征信息和第三特征信息进行训练，得到不同评估群体下的衰老时钟评估模型，通过将衰老时钟评估模型应用到实际场景中，能够准确评估血液透析人群的衰老程度，为医生提供个体化的治疗建议。
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公开(公告)号：CN115760858B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310035135.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明属于肾脏病理切片识别技术领域，具体涉及基于深度学习的肾脏病理切片细胞识别方法及系统。该发明能够通过逐步增强肾脏组织病理切片图像的像素特征，通过增强后的像素特征，更改增加病灶特征识别的准确性，并且在此过程中，利用超红色算法和超蓝色算法能够准确统计出肾小球数量，判断固有细胞是否增生，基质是否增多，进而确定不同区域肾小球的硬化程度，固有细胞病变程度，肾小管及间质损伤及血管病理改变程度，能够快速识别及一次性检验切片中的多种病灶，提高切片的识别效率，为肾脏病理医生提供客观的参考。
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