-
公开(公告)号：CN104638672A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510039704.4
申请日：2015-01-26
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑变量相关性的光伏穿透功率极限的确定方法，通过建立随机规划问题设定光伏穿透功率极限最大化为目标函数，考虑光伏电站内部、区域负荷之间以及光伏发电与节点负荷变化的相关性，基于拉丁超立方采样方法对光伏出力、传统机组出力和负荷水平进行抽样来检验约束条件，最后利用改进的细菌觅食算法求解规划问题，计算符合条件的光伏穿透功率极限。本发明方法解决了因光伏穿透功率极限不符合实际生产实践所带来的光伏入网后的安全隐患问题，能够更好地指导光伏电站的规划工作，增加了采样覆盖率，在不影响精度的情况下，减小了计算量，在提高初期寻优速度的同时也确保了后期寻优精度。
-
公开(公告)号：CN104810863B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510236708.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电预测误差的电力系统有功实时经济调度方法。使用拉普拉斯分布描述风电预测误差随机分布特性，以经济性最优与弃风最小为双目标，引入机会约束条件，基于拉丁超立方采样的概率潮流方法求解系统有功潮流概率分布，建立考虑风电预测误差的缓冲机组有功最优分配模型，并采用改进的遗传算法求解该机会约束规划模型。本发明在实时调度中考虑风电预测误差，能够避免风电出力偏差给系统带来的功率失衡和潮流越限，保障系统的安全运行。此外系统在消纳风电预测误差的同时，提高了风电接纳能力。
-
公开(公告)号：CN104810863A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510236708.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/48 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电预测误差的电力系统有功实时经济调度方法。使用拉普拉斯分布描述风电预测误差随机分布特性，以经济性最优与弃风最小为双目标，引入机会约束条件，基于拉丁超立方采样的概率潮流方法求解系统有功潮流概率分布，建立考虑风电预测误差的缓冲机组有功最优分配模型，并采用改进的遗传算法求解该机会约束规划模型。本发明在实时调度中考虑风电预测误差，能够避免风电出力偏差给系统带来的功率失衡和潮流越限，保障系统的安全运行。此外系统在消纳风电预测误差的同时，提高了风电接纳能力。
-
公开(公告)号：CN104638672B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510039704.4
申请日：2015-01-26
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种考虑变量相关性的光伏穿透功率极限的确定方法，通过建立随机规划问题设定光伏穿透功率极限最大化为目标函数，考虑光伏电站内部、区域负荷之间以及光伏发电与节点负荷变化的相关性，基于拉丁超立方采样方法对光伏出力、传统机组出力和负荷水平进行抽样来检验约束条件，最后利用改进的细菌觅食算法求解规划问题，计算符合条件的光伏穿透功率极限。本发明方法解决了因光伏穿透功率极限不符合实际生产实践所带来的光伏入网后的安全隐患问题，能够更好地指导光伏电站的规划工作，增加了采样覆盖率，在不影响精度的情况下，减小了计算量，在提高初期寻优速度的同时也确保了后期寻优精度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
