-
公开(公告)号：CN111191951B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010007451.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种无人机载机平台集送货调度方法，用以解决采用“载机平台+无人机”的服务模式进行集配货时涉及的调度问题。调度流程如下，其一，根据顾客需求的地理分布确定载机平台的备选停靠点；其二，计算距离矩阵和调度阶段矩阵；其三，根据相关成本因子，构建载机平台调度相关的成本函数；其四，根据距离矩阵和调度阶段矩阵构建载机平台调度相关的约束条件；其五，采用两阶段方法求解构建的载机平台调度模型。经过试用本发明的调度方案满足了93％的送货需求和91％的集货需求，有效解决了城乡一体化集配货场景下的物流不平衡问题。本发明解决了现有的末端配送理论又难以适应无人机送货的调度场景的问题，具有极强的理论价值和现实意义。
-
公开(公告)号：CN109886478B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910084342.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种成品酒仓库货位优化方法，首先根据成品酒的季节性特征，预测出优化期成品酒的出库频次；接着对历史订单进行关联规则挖掘，得到成品酒之间的关联度，并基于关联度进行聚类；在此基础上，综合考虑货位周转率、货架稳定和产品关联性，构建多目标货位优化模型；最后求解出帕累托解集，并选择最优满意解，得到最终的货位优化结果。本发明充分考虑了多目标之间的相互制约，解决了现有技术未考虑成品酒季节性特征和货种关联性的缺陷，经实测发现，相比于现有技术，本发明能更好地适应按订单波次拣货的作业环境，货物优化结果更合理。
-
公开(公告)号：CN109886478A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910084342.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种成品酒仓库货位优化方法，首先根据成品酒的季节性特征，预测出优化期成品酒的出库频次；接着对历史订单进行关联规则挖掘，得到成品酒之间的关联度，并基于关联度进行聚类；在此基础上，综合考虑货位周转率、货架稳定和产品关联性，构建多目标货位优化模型；最后求解出帕累托解集，并选择最优满意解，得到最终的货位优化结果。本发明充分考虑了多目标之间的相互制约，解决了现有技术未考虑成品酒季节性特征和货种关联性的缺陷，经实测发现，相比于现有技术，本发明能更好地适应按订单波次拣货的作业环境，货物优化结果更合理。
-
公开(公告)号：CN111191951A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010007451.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机载机平台集送货调度方法，用以解决采用“载机平台+无人机”的服务模式进行集配货时涉及的调度问题。调度流程如下，其一，根据顾客需求的地理分布确定载机平台的备选停靠点；其二，计算距离矩阵和调度阶段矩阵；其三，根据相关成本因子，构建载机平台调度相关的成本函数；其四，根据距离矩阵和调度阶段矩阵构建载机平台调度相关的约束条件；其五，采用两阶段方法求解构建的载机平台调度模型。经过试用本发明的调度方案满足了93％的送货需求和91％的集货需求，有效解决了城乡一体化集配货场景下的物流不平衡问题。本发明解决了现有的末端配送理论又难以适应无人机送货的调度场景的问题，具有极强的理论价值和现实意义。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
