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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912754B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210381076.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/23 , G06F17/18 , G06F30/27 , G01M5/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于车重‑应变映射模型斜率的桥梁状态评估方法，包括如下步骤：步骤1：获取待评估桥梁的车重数据与车致应变数据；步骤2：分别进行车致应变与车重数据聚类；步骤3：生成长度一致的车致应变与车重随机采样数据；步骤4：获取基于贝叶斯线性回归的车重‑应变数字映射模型斜率；步骤5：计算聚类所得各簇的斜率评估阈值，步骤6：基于斜率评估阈值判定桥梁在之后监测过程中的性能变化情况及安全状况。该方法能够有效考虑桥梁在日常交通流量下的安全状态变化，及时进行桥梁性能异常预警。
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公开(公告)号：CN114838924B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210393347.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风致振动非平稳响应的结构阻尼比识别方法，包括：提取风致振动的非平稳响应并做频谱分析，识别非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果并采用其正负一定范围的带通滤波器对非平稳振动数据进行滤波，计算滤波后非平稳振动响应数据的上包络线，搜索上包络线的多个局部最大值并以最后一个局部最大值开始一定长度的上包络线确定最后一个下降段位置，计算滤波后非平稳振动最后一个下降段数据共轭频谱互谱密度的傅里叶逆变换，以此构造脉冲响应函数，采用欠阻尼单自由度系统指数衰减函数拟合归一化后的构造脉冲响应函数，拟合参数中的阻尼比拟合值即为识别结果。本发明方法实现标准化程度高、自动化潜力大的结构阻尼比在线智能识别。
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公开(公告)号：CN114838924A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210393347.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风致振动非平稳响应的结构阻尼比识别方法，包括：提取风致振动的非平稳响应并做频谱分析，识别非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果并采用其正负一定范围的带通滤波器对非平稳振动数据进行滤波，计算滤波后非平稳振动响应数据的上包络线，搜索上包络线的多个局部最大值并以最后一个局部最大值开始一定长度的上包络线确定最后一个下降段位置，计算滤波后非平稳振动最后一个下降段数据共轭频谱互谱密度的傅里叶逆变换，以此构造脉冲响应函数，采用欠阻尼单自由度系统指数衰减函数拟合归一化后的构造脉冲响应函数，拟合参数中的阻尼比拟合值即为识别结果。本发明方法实现标准化程度高、自动化潜力大的结构阻尼比在线智能识别。
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公开(公告)号：CN114912754A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210381076.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车重‑应变映射模型斜率的桥梁状态评估方法，包括如下步骤：步骤1：获取待评估桥梁的车重数据与车致应变数据；步骤2：分别进行车致应变与车重数据聚类；步骤3：生成长度一致的车致应变与车重随机采样数据；步骤4：获取基于贝叶斯线性回归的车重‑应变数字映射模型斜率；步骤5：计算聚类所得各簇的斜率评估阈值，步骤6：基于斜率评估阈值判定桥梁在之后监测过程中的性能变化情况及安全状况。该方法能够有效考虑桥梁在日常交通流量下的安全状态变化，及时进行桥梁性能异常预警。
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公开(公告)号：CN113175987A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110386090.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑环境温度变异的桥梁动力特性异常预警方法，包括如下步骤：步骤1：获取桥梁固有频率与环境温度数据；步骤2：分析固有频率与环境温度的相关性；步骤3：计算固有频率‑环境温度数据散点至线性相关性拟合曲线的垂直距离；步骤4：建立垂直距离概率模型；步骤5：计算不同环境温度下的固有频率预警阈值，若某一环境温度下的实测固有频率超过了预警阈值，则表明桥梁结构动力特性发生异常，此时需要进行桥梁动力特性异常的报警。该方法能够有效制定考虑环境温度变异的桥梁动力特性异常的预警阈值。
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