公开(公告)号：CN117969094A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410219264.X

申请日：2024-02-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 邓艾东 ,  张宇剑 ,  饶朗 ,  夏卫平 ,  胡沁怡 ,  肖凯文

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置及系统，包括获取含有噪声的实时滚动轴承振动数据，对其进行连续小波变换，生成对应的时频图；将时频图输入至预先训练好的CA‑CPRN网络中，生成故障诊断结果；所述CA‑CPRN网络包括通道注意力模块和CPRN网络；通道注意力模块用于对接收到的时频图进行处理，生成特征图；CPRN网络包括残差神经网络和胶囊层，残差神经网络包括第一卷积层、最大池化层、第一残差块、第二卷积层和第二残差块；胶囊层包括初级胶囊层和数字胶囊层；初级胶囊层用于将标量转化为向量，生成输入向量；数字胶囊层用于对输入向量进行处理，生成代表数据特征的总输出向量，以总输出向量的模长作为分类依据，进行故障类型分类。本发明能够实现强噪声下的滚动轴承故障诊断。