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公开(公告)号：CN117197188A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311186115.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的分段式目标跟踪方法及系统。在孪生网络的输出端添加了Transformer特征加工单元，该单元使算法有效梳理了视频的先后逻辑。同时，通过实施分段训练，孪生网络被分割为擅长于不同时段内跟踪的单元，这提升了算法适应长短不一的视频的能力。针对每个跟踪任务，首先用数据集训练主干网络；然后逐帧输入视频并提取图像特征，从而得出图中各点的响应值；最后由响应值划定目标在每一帧中的边界框，即宣告跟踪完成。
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