公开(公告)号：CN105975914B

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201610273318.6

申请日：2016-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 张俊康 ,  夏思宇 ,  潘泓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于线性组合特征的夫妇与孩子之间三人亲属关系判别方法，能够充分提取多尺度的人脸遗传特征，通过寻找夫妇特征向量的线性组合与孩子特征向量之间最小距离的方式，能够近似地重复人脸特征的遗传过程，原理简单，相似度值计算不需要训练过程，且效果好。

公开(公告)号：CN107392102A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710462744.9

申请日：2017-06-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 张俊康 ,  夏思宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00268 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明公开了一种基于局部图像特征和多示例学习的家庭合照与非家庭合照分类方法，包括以下步骤：S1：对每张合照提取局部特征，局部特征为局部几何特征、局部亲属关系特征或者局部语义特征；S2：选择一种基于多示例学习架构的二类分类器，将每张合照的所有局部特征和照片标签作为输入，训练多示例分类器的参数；S3：在测试阶段，将未知类别合照的局部特征输入到步骤S2训练好的多示例分类器中，得到预测的类别。本发明能够有效利用合照中位于局部区域的具有区分力的信息，保证这些信息不被无用信息所污染，分类精度高。

公开(公告)号：CN105975914A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610273318.6

申请日：2016-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 张俊康 ,  夏思宇 ,  潘泓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00288 ,  G06K9/00275 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明提供一种基于线性组合特征的夫妇与孩子之间三人亲属关系判别方法，能够充分提取多尺度的人脸遗传特征，通过寻找夫妇特征向量的线性组合与孩子特征向量之间最小距离的方式，能够近似地重复人脸特征的遗传过程，原理简单，相似度值计算不需要训练过程，且效果好。