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公开(公告)号:CN103020714A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210529095.7
申请日:2012-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成-验证的认知描述程序的求解方法,当输入一个认知描述程序:首先,在词法、语法正确性分析和安全检查基础上,构建认知描述程序的谓词依赖图,据此对程序分块并生成块的拓扑排序,然后,使用正向推理技术,依据拓扑排序,依次实例化程序块,最终生成实例化的认知描述程序。其次,对实例化的认知描述程序求其恒真恒假字集,用于删除冗余规则和冗余字,以简化程序。然后,根据谓词依赖图确定主观字之间的依赖关系,依据主观字之间的依赖关系启发式生成程序的可能解。此后,通过验证主观字取值是否正确,确定这个可能解是否是认知描述程序的解。整个求解方法采用回溯过程生成所有可能解,并验证得到程序所有解。
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公开(公告)号:CN103020714B
公开(公告)日:2015-04-15
申请号:CN201210529095.7
申请日:2012-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成-验证的认知描述程序的求解方法,当输入一个认知描述程序:首先,在词法、语法正确性分析和安全检查基础上,构建认知描述程序的谓词依赖图,据此对程序分块并生成块的拓扑排序,然后,使用正向推理技术,依据拓扑排序,依次实例化程序块,最终生成实例化的认知描述程序。其次,对实例化的认知描述程序求其恒真恒假字集,用于删除冗余规则和冗余字,以简化程序。然后,根据谓词依赖图确定主观字之间的依赖关系,依据主观字之间的依赖关系启发式生成程序的可能解。此后,通过验证主观字取值是否正确,确定这个可能解是否是认知描述程序的解。整个求解方法采用回溯过程生成所有可能解,并验证得到程序所有解。
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