一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法

    公开(公告)号:CN113096739A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110383674.4

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法,标志物组合包括如下基因:CSPG5,CXCL10,CXCL11,DKK1,PI3,TNFRSF17,DUOX1,TNFRSF13B和PAEP;分析方法包括:S1、数据收集和预处理;S2、TMB分数的计算和预后分析;S3、差异分析;S4、TMB‑免疫预后相关风险评分模型的构建和评估;S5、确立临床病理因素和TMB‑IRS模型的关系;S6、CIBERSORT数据库分析;S7、统计分析。本发明通过卵巢癌9个关键的肿瘤突变负荷相关免疫预后基因,构建与TMB有关的免疫风险评分模型,将患者分为高风险组和低风险组,证明了高风险组与较差的预后有关,以及低风险组患者的免疫细胞浸润比例更高;为卵巢癌的临床治疗提供预后提示,可作为预测卵巢癌预后的新型生物标志物和潜在治疗靶标。

    一种基于安全文化理论的高校实验室安全虚拟仿真系统

    公开(公告)号:CN119338394A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411163855.6

    申请日:2024-08-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全文化理论的高校实验室安全虚拟仿真系统,包括:管理、选择和仿真模块;其中,选择模块包括角色选择单元、模式选择单元、危险源选择单元、案例库和隐患库;仿真模块包括安全工具箱、实验人员准入准出全过程管理单元和管理人员监管单元。将危险源进行分类,操作人员不仅可以进行练习或考核模式的选择,管理人员或实验人员的角色选择,还可以进行各种危险源选择,用户可以根据自身需求进行选择,使得操作更具有针对性。以实验人员的准入准出全过程管理和管理人员的监管流程为主线,以案例为基础,进行安全价值观引导和安全意识提升,融入各类安全知识和安全技能,加强模块之间的联系,使得学习更加系统、更加实用。

    一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法

    公开(公告)号:CN113096739B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110383674.4

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法,标志物组合包括如下基因:CSPG5,CXCL10,CXCL11,DKK1,PI3,TNFRSF17,DUOX1,TNFRSF13B和PAEP;分析方法包括:S1、数据收集和预处理;S2、TMB分数的计算和预后分析;S3、差异分析;S4、TMB‑免疫预后相关风险评分模型的构建和评估;S5、确立临床病理因素和TMB‑IRS模型的关系;S6、CIBERSORT数据库分析;S7、统计分析。本发明通过卵巢癌9个关键的肿瘤突变负荷相关免疫预后基因,构建与TMB有关的免疫风险评分模型,将患者分为高风险组和低风险组,证明了高风险组与较差的预后有关,以及低风险组患者的免疫细胞浸润比例更高;为卵巢癌的临床治疗提供预后提示,可作为预测卵巢癌预后的新型生物标志物和潜在治疗靶标。

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