-
公开(公告)号：CN119693688A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411736321.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/211 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的视觉刺激多分类方法与系统，本发明从EEG信号角度，以EEG信号为样本，通过深层长短时记忆网络编码时变视觉特征，并将时间段的选择刻画为一个马尔科夫决策过程，通过深度强化学习算法实现时间段的自主选择，聚合特征的时域信息并输入到分类器中用于刺激图像的分类。本发明可以有效捕捉EEG信号中的时间动态信息，与现有方法相比能得到更优的视觉刺激分类结果。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
