一种层次结构引导的细粒度生物医学假设生成方法

    公开(公告)号:CN117520556A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311438778.6

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 孙剑飞 宋文政

    Abstract: 本发明涉及一种层次结构引导的细粒度生物医学假设生成方法,用于预测生物医学实体之间的潜在联系。当前生物医学假设生成方法存在建模不完整和模型参数冗余的问题,而本发明旨在克服这些问题。本发明提出了一种新的层次结构引导的细粒度生物医学假设生成模型。该模型在生物医学知识库的基础上构建知识关联图,将关联信息从生物医学科学文献中提取出来,并使用图神经网络计算模块、类型间隔控制模块和关联预测模块对生物医学实体进行嵌入表示。随后,模型在训练集上进行训练,最终可用于计算不同生物医学实体之间存在关联的概率。

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