公开(公告)号：CN113096116B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202110468868.4

申请日：2021-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 宋少朴 ,  夏思宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06T7/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于灰阶图像的医用超声设备性能的自动检测方法，该方法包括图像预处理、纵向几何位置标定、横向几何位置标定、盲区几何位置标定，然后根据获取的纵向几何位置、横向几何位置、盲区几何位置进行结石/囊肿检测，最后处理指标计算；本发明通过将阈值分割与霍夫圆检测等方法相结合，本发明能够对不同拍摄条件下的超声图像进行快速有效的探测关键点标定与误差分析，从而实现超声探测仪的性能自动检测，并避免人工筛查的繁琐步骤。

公开(公告)号：CN113096116A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110468868.4

申请日：2021-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 宋少朴 ,  夏思宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06T7/80 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于灰阶图像的医用超声设备性能的自动检测方法，该方法包括图像预处理、纵向几何位置标定、横向几何位置标定、盲区几何位置标定，然后根据获取的纵向几何位置、横向几何位置、盲区几何位置进行结石/囊肿检测，最后处理指标计算；本发明通过将阈值分割与霍夫圆检测等方法相结合，本发明能够对不同拍摄条件下的超声图像进行快速有效的探测关键点标定与误差分析，从而实现超声探测仪的性能自动检测，并避免人工筛查的繁琐步骤。