一种基于离网型微网的电动汽车消纳可再生能源的计算方法

    公开(公告)号:CN107482675A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710645389.9

    申请日:2017-07-31

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H02J3/381 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种基于离网型微网的电动汽车消纳可再生能源的计算方法,将电动汽车作为主动负荷,提出了一个包含光伏电池、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池、电动汽车以及常规负荷的微网模型,利用该模型求解出微网最佳运行策略和机组组合,以实现运行成本最小化。通过本发明专利提出的微网调度策略,能够使得电动汽车的接入以及可再生能源的使用不但可以节约微电网的投产资金与运行维护费用、减少环境污染,还能够充分发挥电动汽车作为主动负荷起到削峰填谷的作用,提高了微网的经济性。

    一种风电出力区间组合预测方法

    公开(公告)号:CN106251242B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201610642950.3

    申请日:2016-08-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种风电出力区间组合预测方法,针对风力发电受到自然风风速波动影响存在较大不确定性的问题以及预测时间提前所导致的预测精度下降的问题,对风电出力进行范围预测,并基于三种方法实现风电出力预测范围的组合整定,分别基于风速变化比率、基于预测值变化率、基于实际功率优化值三种不同方法得到风电出力的预测区间范围,随后根据历史风电出力数据选择各时段内最优的风电出力预测区间。本发明方法综合风速变化比率、预测值变化率、实际功率等风电出力的不同参数,并从中选取最优的预测区间,有利于实现更加准确的风电出力预测。

    一种风电出力区间组合预测方法

    公开(公告)号:CN106251242A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610642950.3

    申请日:2016-08-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种风电出力区间组合预测方法,针对风力发电受到自然风风速波动影响存在较大不确定性的问题以及预测时间提前所导致的预测精度下降的问题,对风电出力进行范围预测,并基于三种方法实现风电出力预测范围的组合整定,分别基于风速变化比率、基于预测值变化率、基于实际功率优化值三种不同方法得到风电出力的预测区间范围,随后根据历史风电出力数据选择各时段内最优的风电出力预测区间。本发明方法综合风速变化比率、预测值变化率、实际功率等风电出力的不同参数,并从中选取最优的预测区间,有利于实现更加准确的风电出力预测。

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