公开(公告)号：CN114049930A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111342174.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 何洁月 ,  朱润 ,  宋凌宁

IPC: G16H20/10 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于异质网络表示学习的中药药方重定位方法，依次包括以下步骤：步骤1.根据输入的数据对其进行预处理，并构造中药药方异质网络；步骤2.根据异质图嵌入方法，通过执行网络药理学学习模块学习中药药方异质网络中的语义关联信息并得到中药药方和疾病的嵌入表示；步骤3.根据步骤2中得到的中药药方和疾病的嵌入表示，使用深度学习推荐算法得到二者的交互影响评分矩阵。最后对评分矩阵结果进行排序，得到对中药药方的Top@K的疾病推荐结果。本发明可以通过智能计算得到对中药药方的疾病推荐，免去了人工操作，有效地提升了中药药方重定位的效率。

公开(公告)号：CN114049930B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202111342174.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 何洁月 ,  朱润 ,  宋凌宁

IPC: G16H20/10 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于异质网络表示学习的中药药方重定位方法，依次包括以下步骤：步骤1.根据输入的数据对其进行预处理，并构造中药药方异质网络；步骤2.根据异质图嵌入方法，通过执行网络药理学学习模块学习中药药方异质网络中的语义关联信息并得到中药药方和疾病的嵌入表示；步骤3.根据步骤2中得到的中药药方和疾病的嵌入表示，使用深度学习推荐算法得到二者的交互影响评分矩阵。最后对评分矩阵结果进行排序，得到对中药药方的Top@K的疾病推荐结果。本发明可以通过智能计算得到对中药药方的疾病推荐，免去了人工操作，有效地提升了中药药方重定位的效率。