公开(公告)号：CN110570650A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910412552.6

申请日：2019-05-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  于维杰 ,  李志斌 ,  华雪东 ,  章佳杰 ,  任怡凤 ,  孙钰博

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明介绍了一种基于RFID数据的出行路径预测方法，并对预测路径进行叠加，实现了节点流量预测。通过RFID数据可以提取到每辆车在不同日期经过的基站编号信息。将基站编号按检测时间排序，并结合基站的地理分布，沿道路走向连线，可以获取到每辆车每天的出行路径。以出行路径为基础，利用深度学习算法，探究出行路径选择规律，预测未来出行路径。统计所有预测出行路径中每一个基站的个数，可以实现对节点流量的预测。实验证明，本发明所提基于RFID数据的出行路径和节点流量预测方法具有较高的预测精度。

公开(公告)号：CN110570650B

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN201910412552.6

申请日：2019-05-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  于维杰 ,  李志斌 ,  华雪东 ,  章佳杰 ,  任怡凤 ,  孙钰博

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明介绍了一种基于RFID数据的出行路径预测方法，并对预测路径进行叠加，实现了节点流量预测。通过RFID数据可以提取到每辆车在不同日期经过的基站编号信息。将基站编号按检测时间排序，并结合基站的地理分布，沿道路走向连线，可以获取到每辆车每天的出行路径。以出行路径为基础，利用深度学习算法，探究出行路径选择规律，预测未来出行路径。统计所有预测出行路径中每一个基站的个数，可以实现对节点流量的预测。实验证明，本发明所提基于RFID数据的出行路径和节点流量预测方法具有较高的预测精度。