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公开(公告)号:CN107968657A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711216506.6
申请日:2017-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/1117 , H03M13/1125
Abstract: 本发明公开了一种适用于低密度奇偶校验码的混合译码方法,通过设定相应阈值来根据校验节点度数对校验节点进行分类,度数小于阈值的节点采用基于线性插值的APPROXIMATE-MIN*方法进行更新,度数大于阈值的节点采用归一化修正最小和译码方法进行计算更新,适用于码率兼容结构,较好的均衡实现复杂度和译码性能,既降低了复杂度,同时也减少了解码性能损失。同时本发明用固定因子乘性修正解码输入信息,消除了译码方法对高斯信道方差估计的依赖,较好的均衡实现复杂度和译码性能。本发明缩小了BP译码方法和MS译码方法性能的差距,消除了解码方法对高斯信道方差估计的依赖。
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公开(公告)号:CN107968657B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201711216506.6
申请日:2017-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种适用于低密度奇偶校验码的混合译码方法,通过设定相应阈值来根据校验节点度数对校验节点进行分类,度数小于阈值的节点采用基于线性插值的APPROXIMATE‑MIN*方法进行更新,度数大于阈值的节点采用归一化修正最小和译码方法进行计算更新,适用于码率兼容结构,较好的均衡实现复杂度和译码性能,既降低了复杂度,同时也减少了解码性能损失。同时本发明用固定因子乘性修正解码输入信息,消除了译码方法对高斯信道方差估计的依赖,较好的均衡实现复杂度和译码性能。本发明缩小了BP译码方法和MS译码方法性能的差距,消除了解码方法对高斯信道方差估计的依赖。
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