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公开(公告)号:CN115713772A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211097849.6
申请日:2022-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V30/26 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V30/24
Abstract: 本发明提供变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质,涉及电网巡检维护领域。该变电站面板文字识别方法,包括获取原始图片,对原始图片进行预处理;对预处理后的图片进行文字识别处理;根据提供的仪器面板信息照片构建变电站面板文字信息数据库;根据变电站面板文字信息数据库对文字识别处理结果进行纠正,得到最终识别结果;结合面板文本信息数据库对CNOCR识别的文字信息进行优化,实现了对于面板文字信息的高准确率识别,提升了识别结果的可靠性;使用轻量化的文字OCR进行识别,在高准确率的同时有较快的识别速度与较小的数据体积。
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公开(公告)号:CN119761058A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411950764.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 东南大学 , 北京玻色量子科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统,通过构建电力网络的拉普拉斯矩阵、构建网络停电后并行恢复子区域划分模型、将模型转化为二元二次无约束优化模型、使用相干伊辛机求解二元二次无约束优化模型及将相干伊辛机求解结果转化为网络分区结果的步骤,为电力系统停电后的网络分区问题提供了基于量子计算的崭新解决思路。本发明方法避免了使用经典计算机求解以上分区问题中可能遭受的“维度灾”问题,并针对求解过程中变量数超限问题提出了量子比特扩容方法,实现了电力网络分区问题的求解加速。
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