公开(公告)号：CN106839473A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710212423.3

申请日：2017-04-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 王军 ,  黄宁宁 ,  丁林 ,  殷谦 ,  杨嵩 ,  姜牧笛 ,  朱守昕

IPC: F24J2/46

CPC classification number: Y02E10/40 ,  F24S80/00 ,  F24S2080/03

Abstract: 本发明一种真空集热管，包括外玻璃管(1)、反射涂层(2)、热管(3)、夹套(4)，所述外玻璃管(1)的轮廓曲线分为复合抛物面聚光曲线段和半圆曲线段，反射涂层(2)喷涂在外玻璃管(1)内侧的复合抛物面聚光曲线部分，外玻璃管(1)与热管(3)之间抽真空，热管(3)内部抽真空。外玻璃管(1)的外形为复合抛物面聚光曲线段和半圆曲线段结合体，使真空集热管拥有了聚光的效果，提高集热性能。

公开(公告)号：CN114897138B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210484425.9

申请日：2022-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王克璇 ,  朱小良 ,  刑天阳 ,  姜牧笛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法，本方法，通过使用人工蜂群算法进行网络结构设计，从而获得最优网络层数和卷积核数目，从而充分发挥卷积操作对大型工业系统时序、多维、噪声干扰数据的特征提取能力，同时在残差块之间增加基于通道注意力和空间注意里的注意力机制，从而使得网络能够自动学习不同通道的重要程度和输入数据不同像素点的重要程度，从而加速模型训练收敛速度和故障诊断准确率。本方法通过将汽水分离再热系统的状态变量时序数据输入模型，在噪声干扰下，获得了较高的故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN114970056A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210478655.4

申请日：2022-05-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 曾春阳 ,  朱小良 ,  邢天阳 ,  姜牧笛

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进NSGA‑II算法二回路系统传感器布置方法，包括：获得故障对测点变量的影响关系；基于影响关系、系统符号有向图模型并考虑传感器对故障的实际检测能力，获得改进的故障‑测点相关性矩阵；建立以传感器系统总成本最小、漏检造成的危害程度总和最小、故障检测不可靠性最小为目标，以被检测系统的故障检测率、故障隔离率达标、每个测点上能够布置的传感器数量存在上限为约束条件的传感器优化布置问题的多目标优化模型；采用改进NSGA‑II算法求解多目标优化模型得Pareto解集；采用多目标决策分析方法对Pareto解集进行评价决策，获得综合最优解。本发明保证了故障可诊断性和可靠性，同时降低布置成本。

公开(公告)号：CN114897138A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210484425.9

申请日：2022-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王克璇 ,  朱小良 ,  刑天阳 ,  姜牧笛

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/00 ,  G06K9/62 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法，本方法，通过使用人工蜂群算法进行网络结构设计，从而获得最优网络层数和卷积核数目，从而充分发挥卷积操作对大型工业系统时序、多维、噪声干扰数据的特征提取能力，同时在残差块之间增加基于通道注意力和空间注意里的注意力机制，从而使得网络能够自动学习不同通道的重要程度和输入数据不同像素点的重要程度，从而加速模型训练收敛速度和故障诊断准确率。本方法通过将汽水分离再热系统的状态变量时序数据输入模型，在噪声干扰下，获得了较高的故障诊断准确率。