公开(公告)号：CN110473174A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910682612.6

申请日：2019-07-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏思宇 ,  吴昊聪 ,  夏朝 ,  蒋业凡 ,  吕巍巍 ,  圣军

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于图像计算数万铅笔精确数目的方法，该方法基于Matlab图像处理技术利用生产线上俯拍采集获得的数万支铅笔图片进行检测计算处理，计算出铅笔的精确数目。铅笔形状包括六边形、正方形和三角形等。先对图片进行分割处理，将大图片切割为同等大小的小图片，对每个小图片分别进行如下处理：获得图片灰度直方图，并选取灰度直方图中最高峰两边的谷底作为图片二值化阈值，利用此阈值对图片进行二值化处理；然后进行图像腐蚀；若图像腐蚀过后的图片存在不同铅笔区域之间有联通情况，针对不同图片的需要利用构造结构元素进行形态学开操作；最后对处理完成的图片进行连通域个数计算；然后将所有分块图片得到的结果相加得到全局铅笔个数。

公开(公告)号：CN108960043A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810486615.8

申请日：2018-05-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏思宇 ,  周源 ,  夏朝 ,  钱飞宏

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/30 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/00228 ,  G06K9/00288 ,  G06K2009/00322 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种用于电子相册管理的人物家庭关系构建方法，该方法主要内容是：首先，本发明通过人脸聚类、父母‑孩子关系判别等步骤初步识别电子相册照片中的人脸，生成家庭树的骨架；然后，利用图结构模型，视每张照片为树的部分枝干，根据可变形部件思想，综合考虑树的整体结构以及各枝干间的协调性，最终生成一棵完整的家庭树，同时给出相册集中所有人物在树中的对应位置。本发明属于计算机视觉领域，从相册集角度出发，利用每位家庭成员多个图像样本间的协同作用，提升亲属相似性挖掘的可靠性。同时，图结构模型在识别过程中起到的调整和纠正作用，能有效提升照片中亲属关系类型识别的准确性。

公开(公告)号：CN110473174B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201910682612.6

申请日：2019-07-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏思宇 ,  吴昊聪 ,  夏朝 ,  蒋业凡 ,  吕巍巍 ,  圣军

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于图像计算数万铅笔精确数目的方法，该方法基于Matlab图像处理技术利用生产线上俯拍采集获得的数万支铅笔图片进行检测计算处理，计算出铅笔的精确数目。铅笔形状包括六边形、正方形和三角形等。先对图片进行分割处理，将大图片切割为同等大小的小图片，对每个小图片分别进行如下处理：获得图片灰度直方图，并选取灰度直方图中最高峰两边的谷底作为图片二值化阈值，利用此阈值对图片进行二值化处理；然后进行图像腐蚀；若图像腐蚀过后的图片存在不同铅笔区域之间有联通情况，针对不同图片的需要利用构造结构元素进行形态学开操作；最后对处理完成的图片进行连通域个数计算；然后将所有分块图片得到的结果相加得到全局铅笔个数。

公开(公告)号：CN108665057A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810276192.7

申请日：2018-03-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 聂云聪 ,  夏思宇 ,  夏朝

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多生产点位轮毂图像分类方法，该方法首先建立卷积神经网络模型，设置网络的结构参数和训练参数；对生产线不同生产点位采集得到的轮毂图像进行预处理，然后尺寸归一化后得到训练数据；将同种轮毂不同生产点位的图像作为一类数据进行数据增强，然后输入到卷积神经网络中进行训练，得到网络的权重和偏置；基于卷积神经网络的训练模型，将待分类轮毂图像输入网络，得到分类结果。由于同一种轮毂类型在热处理前点位、气密性检测点位和包装前点位的外形差异较大，传统手工提取特征分类的方法并不适用，通过本发明公开的卷积神经网络的方法可以实现轮毂的快速分类，提高分类准确率。

公开(公告)号：CN108491841A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810237680.7

申请日：2018-03-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏思宇 ,  聂云聪 ,  夏朝 ,  吴宇

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06K9/20 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂类型识别监控管理系统，该系统包括红外传感器、光源、工业CCD相机、遮光箱体、网线、交换机、服务器以及客户端，其中通过工业CCD相机拍摄生产线上的轮毂图像，利用网线和交换机将各生产点位的图像传输到服务器上，再通过机器视觉检测技术对轮毂类型进行识别，将识别结果和轮毂的生产点位信息、时间信息和调度信息写入数据库中，在同一个局域网下的客户端再通过浏览器监测各个点位间的流动统计信息和实时库存信息，进行库存管理和生产计划监控，以提高轮毂识别准确率和生产效率。