公开(公告)号：CN119397325A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411358123.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李钰雯 ,  周黎明 ,  高国航 ,  赵珂豪

IPC: G06F18/24 ,  A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B5/361 ,  A61B5/363 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种针对动态心电的心律失常智能多分类装置，包括数据采集预处理模块、心律失常智能多分类神经网络构建和训练模块、自动编码模块、集成模块。数据采集预处理模块对心电图数据进行特征提取和预处理，构建心电信号数据集包括心电信号数据的特征、及其对应的类别标签值，心律失常智能多分类神经网络包括若干个卷积块、归一化层、激活函数，以心电信号数据集训练神经网络得到心律失常智能多分类模型。自动编码模块，以心电信号数据的特征值为输入，获得对应分类结果。集成模块对两个模型的输出进行比较输出最终分类结果，本发明能对于数据量较少的心率失常类别，提高分类准确率，本装置能为临床医生提供诊断参考与依据。