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公开(公告)号：CN114996544B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210448342.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F16/29 , G01C21/30 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据和Mix‑Markov模型的出行路径提取方法。首先对手机信令数据进行“降噪”预处理，结合基于时空信息的DBSCAN聚类算法，确定有效轨迹点；然后根据隐马尔可夫模型分析待匹配点与候选点之间的空间关系，建立发射概率向量与转移概率矩阵；最后根据维特比算法获取最优路径，即得到地图匹配结果，完成手机用户的出行路径提取。本发明在进行用户轨迹数据地图匹配时，仅需要输入用户的轨迹数据获取用户出行路径，计算速度快，匹配结果准确，为用户出行特征的分析提供了充分的研究数据。
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公开(公告)号：CN114141008B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111269287.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的共享公共交通服务区域选取方法，具体包括：1)基于通信运营商处获取的手机用户信令数据特征，运用数据挖掘算法获取居民完整出行特征数据；2)通过提取连续多个工作日的手机用户信息，对其在特定时段周期性出现的基站进行职住地判别和通勤行为识别；3)通过计算工作日不同时段基站活跃度，结合基站富含的地理位置信息和交通信息，利用改进的DBSCAN方法对基站进行标定和分类，划分交通小区；4)根据各交通小区人口密度，交通小区OD对间出行量、质心距离、现有公交线网供给情况、道路条件，利用定性定量综合分析的方式选取共享公共交通服务区域。
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公开(公告)号：CN114996544A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210448342.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F16/29 , G01C21/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据和Mix‑Markov模型的出行路径提取方法。首先对手机信令数据进行“降噪”预处理，结合基于时空信息的DBSCAN聚类算法，确定有效轨迹点；然后根据隐马尔可夫模型分析待匹配点与候选点之间的空间关系，建立发射概率向量与转移概率矩阵；最后根据维特比算法获取最优路径，即得到地图匹配结果，完成手机用户的出行路径提取。本发明在进行用户轨迹数据地图匹配时，仅需要输入用户的轨迹数据获取用户出行路径，计算速度快，匹配结果准确，为用户出行特征的分析提供了充分的研究数据。
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公开(公告)号：CN114141008A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111269287.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的新型共享公共交通服务区域选取方法，具体包括：1)基于通信运营商处获取的手机用户信令数据特征，运用数据挖掘算法获取居民完整出行特征数据；2)通过提取连续多个工作日的手机用户信息，对其在特定时段周期性出现的基站进行职住地判别和通勤行为识别；3)通过计算工作日不同时段基站活跃度，结合基站富含的地理位置信息和交通信息，利用改进的DBSCAN方法对基站进行标定和分类，划分交通小区；4)根据各交通小区人口密度，交通小区OD对间出行量、质心距离、现有公交线网供给情况、道路条件，利用定性定量综合分析的方式选取新型共享公共交通服务区域。
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