公开(公告)号：CN114187654A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111406739.9

申请日：2021-11-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 阳媛 ,  周景皓 ,  尹俊鹏 ,  郑笑海 ,  何子飞 ,  杨浩然 ,  李晓智

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的微惯性武术动作识别方法及系统，包括数据采集模块、通信组网模块、数据处理模块、数据库存储模块、规范性分析模块以及反馈模块。数据采集模块可以通过微惯性数据传感器采集该用户训练时的节点速度，角速度，加速度及压力；通信组网模块通过滤波算法进行数据传输；数据库存储模块通过Sql进行数据存储；建立反馈模块，对不合理的数据进行反馈，并重新测量。本发明基于机器学习，将采集的运动信号进行处理，通过三级处理模式进行标样，可以以更规范且少量的数据源获得更多样性的组合动作以提高动作识别的准确性。本发明亦可准确识别人的武术动作，并进行规范性评估。

公开(公告)号：CN114187654B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202111406739.9

申请日：2021-11-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 阳媛 ,  周景皓 ,  尹俊鹏 ,  郑笑海 ,  何子飞 ,  杨浩然 ,  李晓智

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的微惯性武术动作识别方法及系统，包括数据采集模块、通信组网模块、数据处理模块、数据库存储模块、规范性分析模块以及反馈模块。数据采集模块可以通过微惯性数据传感器采集该用户训练时的节点速度，角速度，加速度及压力；通信组网模块通过滤波算法进行数据传输；数据库存储模块通过Sql进行数据存储；建立反馈模块，对不合理的数据进行反馈，并重新测量。本发明基于机器学习，将采集的运动信号进行处理，通过三级处理模式进行标样，可以以更规范且少量的数据源获得更多样性的组合动作以提高动作识别的准确性。本发明亦可准确识别人的武术动作，并进行规范性评估。