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公开(公告)号：CN116090526A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310069902.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/13
Abstract: 本发明公开了一种基于内嵌物理信息神经网络的结构振动噪声反演方法，具体如下：首先根据结构振动所产生的噪声分布情况，对振动噪声进行采集，获得振动噪声在空间中的分布情况；根据结构振动噪声的传播特性，使用线声源声波的物理控制方程对振动噪声的传播进行描述，并结合初始条件、边界条件得到结构振动的偏微分方程表达形式；通过神经网络逼近偏微分方程的真实解，通过自动微分技术构建损失函数，建立内嵌物理信息的神经网络；将实测结构振动噪声作为训练数据对神经网络进行训练，优化网络参数，降低损失函数值，使用神经网络反演声场分布情况，通过实测数据得到整个声场的分布情况。
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