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公开(公告)号：CN114723275B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210347620.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法，包括以下步骤：收集城市统计数据并选取衡量城市经济发展水平、人口规模与结构、资源分布与环境、城市交通便利程度的变量数据以及城市对外客运生成总量；对变量进行相关性分析筛选掉部分变量后建立变量体系；对变量体系中的变量进行多重共线性诊断，若存在多重共线性则需要主成分分析后才能进行多元线性回归，否则直接进行多元线性回归，从而建立相应的多元线性回归模型；将未来城市的变量数据代入建立的模型，获取未来城市对外客运发生量和吸引量。本发明面向综合交通系统，对未来城市的对外客运生成量进行预测，可为未来区域交通系统交通需求预测提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763988A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311753181.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化方法及系统，包括：DCS数据处理模块用于：获取脱硫塔运行历史数据；CFD模拟计算模块用于：获取现场运行数据，模拟工况数据得到模拟数据；样本数据库模块用于：获取脱硫塔运行历史数据、现场运行数据和模拟数据，对脱硫塔运行历史数据和现场运行数据进行数据处理，对现场运行数据和模拟数据整合并归一化得到归一化数据；快速预测模块用于：基于归一化数据和脱硫塔运行历史数据训练快速预测模型；多目标优化模块用于：获取现场运行数据和训练好的快速预测模型。本发明可以实现基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化。
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公开(公告)号：CN117708684A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311734010.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 , 东南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N5/01 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种脱硫塔故障预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：采集待测脱硫塔的真实数据；设置当前工况条件，在当前工况条件下产生待测脱硫塔对应的流体力学分析数据，调整流体力学分析数据，直到流体力学分析数据与真实数据的误差在误差阈值范围内；对调整后流体力学分析数据进行降阶处理，得到多种最佳模态；将真实数据和多种最佳模态输入神经网络模型中，得到真实数据对应的模态匹配结果，将模态匹配结果输入分类器模型，得到一种或多种故障类别；根据故障类别和真实数据得到故障出现的位置。本发明总体上能够及时监控脱硫塔内部的运行情况，能够有效防止故障恶化。
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公开(公告)号：CN115100849A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210570842.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通系统的组合式交通分布分析方法，包括以下步骤：（1）采集城市现状交通需求和城市用地属性数据；（2）将现状交通需求划分为现状刚性交通需求和现状弹性交通需求；（3）根据现状刚性交通需求和现状弹性交通需求预测未来年刚性交通需求和未来年弹性交通需求；（4）对未来年刚性交通需求和未来年弹性交通需求分别进行交通分布分析，输出未来年刚性交通需求OD矩阵和未来年弹性交通需求OD矩阵；（5）输出未来年交通需求OD矩阵。本发明结合了两种经典模型各自的优点，对不同类型的交通需求采用不同的交通分布方法，预测结果更合理、更准确，具有较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN115100849B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210570842.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通系统的组合式交通分布分析方法，包括以下步骤：（1）采集城市现状交通需求和城市用地属性数据；（2）将现状交通需求划分为现状刚性交通需求和现状弹性交通需求；（3）根据现状刚性交通需求和现状弹性交通需求预测未来年刚性交通需求和未来年弹性交通需求；（4）对未来年刚性交通需求和未来年弹性交通需求分别进行交通分布分析，输出未来年刚性交通需求OD矩阵和未来年弹性交通需求OD矩阵；（5）输出未来年交通需求OD矩阵。本发明结合了两种经典模型各自的优点，对不同类型的交通需求采用不同的交通分布方法，预测结果更合理、更准确，具有较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114723275A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210347620.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法，包括以下步骤：收集城市统计数据并选取衡量城市经济发展水平、人口规模与结构、资源分布与环境、城市交通便利程度的变量数据以及城市对外客运生成总量；对变量进行相关性分析筛选掉部分变量后建立变量体系；对变量体系中的变量进行多重共线性诊断，若存在多重共线性则需要主成分分析后才能进行多元线性回归，否则直接进行多元线性回归，从而建立相应的多元线性回归模型；将未来城市的变量数据代入建立的模型，获取未来城市对外客运发生量和吸引量。本发明面向综合交通系统，对未来城市的对外客运生成量进行预测，可为未来区域交通系统交通需求预测提供参考。
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