公开(公告)号：CN104731853B

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201410788780.0

申请日：2014-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨敏 ,  汤斗南 ,  吴静娴 ,  罗天铭

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于个体活动链的公交客流时空分布仿真方法及仿真系统，属于交通出行特征仿真领域。包括如下步骤：首先建立关于居民出行情况、交通小区和城市路网的数据库；利用强化学习理论对居民工作日活动出行链的时空信息进行仿真；根据不同区域样本抽样率进行扩样，得到城市所有居民的活动出行连，从中提取城市整个公交客流时空分布。本发明从个体活动需求角度出发，利用强化学习算法仿真居民的活动出行安排行为，仿真得到城市交通的时空分布信息，在此基础上提取出最终公交客流的时空分布信息。

公开(公告)号：CN104731853A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201410788780.0

申请日：2014-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨敏 ,  汤斗南 ,  吴静娴 ,  罗天铭

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于个体活动链的公交客流时空分布仿真方法及仿真系统，属于交通出行特征仿真领域。包括如下步骤：首先建立关于居民出行情况、交通小区和城市路网的数据库；利用强化学习理论对居民工作日活动出行链的时空信息进行仿真；根据不同区域样本抽样率进行扩样，得到城市所有居民的活动出行连，从中提取城市整个公交客流时空分布。本发明从个体活动需求角度出发，利用强化学习算法仿真居民的活动出行安排行为，仿真得到城市交通的时空分布信息，在此基础上提取出最终公交客流的时空分布信息。