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公开(公告)号：CN117974517A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410136394.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/80 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角CT伪影去除方法，包括采集真实堆叠金属的有限角CT数据，并进行滤波反投影重建；根据真实的堆叠金属制作对应的模拟数据，对其做有限角和全角度的正投影，并进行滤波反投影重建；使用模拟数据的有限角和全角度重建数据预训练U‑Net神经网络；使用模拟数据的有限角重建数据和真实有限角CT重建数据预训练分类器；通过特征图弱化模拟数据的特征，继续训练U‑Net神经网络直至收敛；将真实数据输入神经网络，生成有限角伪影去除图像。本发明在难以获得全角度CT投影数据的前提下，通过域迁移技术，使得模拟数据训练的网络具有更强的泛化型，在真实数据上的表现相较于现有技术具有更高的成像质量及量化精度。
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