公开(公告)号：CN102790762A

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201210202701.4

申请日：2012-06-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 曹玖新 ,  罗军舟 ,  王田峰 ,  董丹 ,  刘波 ,  东方 ,  杨鹏伟 ,  吴江林

IPC: H04L29/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法，首先对URL特征进行建模，针对特征中的域名模仿现象，本发明提出了一种利用动态规划思想对可疑域名和受保护域名进行相似度计算的方法，为收集钓鱼URL高频可疑字符特征，本发明提出了一种基于广义后缀树的可疑字符提取算法，之后在特征建模基础上利用支持向量机（SVM）算法对实验训练集进行了分类训练，训练结果得到SVM分类模型，用于对待检测URL进行分类，检测钓鱼网站的服务器根据特定的在线增量学习策略对当前SVM分类模型进行升级。

公开(公告)号：CN102739679A

公开(公告)日：2012-10-17

申请号：CN201210223505.5

申请日：2012-06-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 曹玖新 ,  罗军舟 ,  东方 ,  王田峰 ,  董丹 ,  刘波 ,  杨鹏伟 ,  吴江林

IPC: H04L29/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法，包括如下步骤：对钓鱼网站的URL特征进行归纳分析，并将所述URL特征向量化；根据URL特征向量，对原始数据进行训练得到初始分类模型。本发明适用性强、效率高。