公开(公告)号：CN105553273A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510982462.2

申请日：2015-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈武 ,  宁光富 ,  吴子成

IPC: H02M3/335

CPC classification number: H02M3/3353 ,  H02M3/33592

Abstract: 本发明公开了一种适用于中高压直流并网的级联DC/DC变换器，整体变换器可由n个子模块组成，且单个子模块是单级式的，是由一个基本的全桥DC/DC变换器衍生而来。单个子模块中，变压器原边是由4个开关管组成的全桥；变压器副边是由三个二极管、两个开关管、一个滤波电容组成的兼具整流和级联功能的新型结构，其中第一和第二二极管同向串联后与滤波电容并联，第三二极管串在两个开关管中间所形成的串联分支也与滤波电容并联；最后，第三二极管的阳极和阴极分别作为级联的输入和输出端。本发明中的单个子模块是单级式的，提高了系统的集成度，并减少了器件数量，降低了系统总成本的同时减少了系统的损耗，提高系统的转换效率。

公开(公告)号：CN119363462A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411557920.3

申请日：2024-11-04

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 赵新建 ,  程光 ,  陈石 ,  张颂 ,  宋浒 ,  窦昊翔 ,  张玉健 ,  徐晨维 ,  吴子成 ,  沈力

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种攻击行为的分析方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取网络攻击行为相关的告警信息并对告警信息进行处理，得到攻击行为信息；将攻击行为信息与网络攻击行为知识库中的专家知识进行匹配，得到至少一种攻击类型，并生成攻击行为图；对攻击行为图进行攻击行为关联分析，生成至少一条可能攻击路径；对各可能攻击路径进行危害程度评估，得到各可能攻击路径对应的危害程度分析结果。本发明公开的攻击行为的分析方法，针对攻击行为生成攻击行为图，进而生成可能攻击路径并对每条路径进行危害程度评估，可以发现潜在的攻击路径，使对攻击行为的分析更全面，并且可以使对攻击危害程度的评估更加准确。

公开(公告)号：CN105553273B

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201510982462.2

申请日：2015-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈武 ,  宁光富 ,  吴子成

IPC: H02M3/335

Abstract: 本发明公开了一种适用于中高压直流并网的级联DC/DC变换器，整体变换器可由n个子模块组成，且单个子模块是单级式的，是由一个基本的全桥DC/DC变换器衍生而来。单个子模块中，变压器原边是由4个开关管组成的全桥；变压器副边是由三个二极管、两个开关管、一个滤波电容组成的兼具整流和级联功能的新型结构，其中第一和第二二极管同向串联后与滤波电容并联，第三二极管串在两个开关管中间所形成的串联分支也与滤波电容并联；最后，第三二极管的阳极和阴极分别作为级联的输入和输出端。本发明中的单个子模块是单级式的，提高了系统的集成度，并减少了器件数量，降低了系统总成本的同时减少了系统的损耗，提高系统的转换效率。

公开(公告)号：CN120068073A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510140584.0

申请日：2025-02-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 赵新建 ,  程光 ,  张颂 ,  张玉健 ,  陈石 ,  宋浒 ,  吴子成 ,  沈力 ,  窦昊翔 ,  徐晨维

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/53 ,  G06F9/448 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种恶意软件分析识别方法和装置。所述方法包括：对沙箱中运行的待检测代码进行数据提取，确定应用程序编辑接口调用序列；通过预先构建的多头注意力图网络对所述应用程序编辑接口调用序列进行特征处理，确定特征提取图；通过预设的多维词嵌入方法对所述应用程序编辑接口调用序列进行特征提取，确定目标语义链嵌入向量；通过预先构建的识别网络根据所述特征提取图和所述目标语义链嵌入向量进行恶意代码识别，确定目标识别结果。本发明能够通过融合不同层次的特征捕捉恶意行为的共性特征，实现对恶意软件行为的精准分类与检测，从而提升了恶意软件检测的鲁棒性和准确性。

公开(公告)号：CN119402266A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411558370.7

申请日：2024-11-04

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 赵新建 ,  程光 ,  张颂 ,  陈石 ,  窦昊翔 ,  宋浒 ,  张玉健 ,  徐晨维 ,  吴子成 ,  沈力

IPC: H04L9/40 ,  H04L47/2483 ,  H04L47/125 ,  H04L47/43

Abstract: 本发明公开了一种物联网流量采集与恶意流量分类检测方法，包括：基于自适应确定的轮询休眠时长，利用数据平面开发套件获取物联网的网络流量；基于多重哈希策略和轮询负载策略对网络流量进行分流，得到负载均衡后的数据流；基于聚合更新策略对数据流的测量数据进行多包聚合处理，更新多级哈希表并生成流量重组数据包；对流量重组数据包进行恶意流量分类与检测，捕获恶意代码并生成对应的流量检测结果。本方案通过结合多重哈希策略和轮询负载策略对网络流量进行分流，在多核间实现负载均衡，提高多核处理器的利用率与性能；支持一站式进行恶意流量检测与恶意代码捕捉，无需使用蜜罐进行诱捕式的恶意代码捕捉，从而提升流量检测的效率和准确性。