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公开(公告)号：CN118277906A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410397557.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑KM和随机森林的柴油洗扫车高排放点识别方法，包括步骤：S1，收集柴油洗扫车的车辆属性信息和OBD数据；S2，对收集的车辆OBD数据进行预处理；S3，对预处理后的数据，采用PCA方法对尾气中的NOX排放速率与各个影响因素进行评估，选取前n个基于特征参数的主成分；S4，对主成分采用K‑Means聚类算法，对NOX的排放速率进行聚类，获得各个样本点的排放类别标签；S5，构建随机森林分类模型，基于排放类别标签来训练随机森林分类模型，得到高排放点的识别模型；S6，利用高排放点的识别模型对新的OBD数据进行NOX排放识别。本发明能实现对车辆行驶过程中的高排放点进行自动识别。
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