-
公开(公告)号：CN107301638A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710390288.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉，模式识别，图像处理技术领域，涉及一种高精度、高鲁棒性和快速的椭圆检测技术，具体涉及一种基于弧支持线段的椭圆检测方法，包括如下步骤：步骤一、运用弧支持线段检测方法从原始灰度图像中提取弧支持线段的集合；步骤二、基于弧支持线段的连续性与凸性，实现对弧支持线段进行分组；步骤三、采用两种方式分别从弧支持线段的分组中提取初始椭圆，得到初始椭圆集合；步骤四、运用椭圆类聚合算法对初始椭圆集合进行聚类分析，产生候选椭圆；步骤五、应用椭圆的集合性质，对候选椭圆进行验证，检测出椭圆。其具有高鲁棒性，精确，低误识，高效的性能，能够应对复杂环境干扰。
-
公开(公告)号：CN107301638B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710390288.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉，模式识别，图像处理技术领域，涉及一种高精度、高鲁棒性和快速的椭圆检测技术，具体涉及一种基于弧支持线段的椭圆检测方法，包括如下步骤：步骤一、运用弧支持线段检测方法从原始灰度图像中提取弧支持线段的集合；步骤二、基于弧支持线段的连续性与凸性，实现对弧支持线段进行分组；步骤三、采用两种方式分别从弧支持线段的分组中提取初始椭圆，得到初始椭圆集合；步骤四、运用椭圆类聚合算法对初始椭圆集合进行聚类分析，产生候选椭圆；步骤五、应用椭圆的集合性质，对候选椭圆进行验证，检测出椭圆。其具有高鲁棒性，精确，低误识，高效的性能，能够应对复杂环境干扰。
-
公开(公告)号：CN105843294A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153957.9
申请日：2016-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的智能宠物运输监测系统及方法，其中所述智能宠物运输监测系统包括宠物运输箱、数据收集系统和数据传输系统，所述数据收集系统包括摄像头，温度传感器、湿度传感器、气压传感器、脉搏传感器、振动传感器及为上述传感器供电的电源，所述数据传输系统包括单片机，所述单片机与数据收集系统中的各传感器连接；智能终端通过数据传输系统和数据收集系统获取宠物运输箱的环境数据和宠物的生理数据。本发明具有功能齐全、操作方便和检测精度高的优点，能够实时获取宠物所处环境和宠物自身生理状态的信息，从而做出相应的处理，提高宠物运输途中的安全性和舒适性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.016 seconds)
