公开(公告)号：CN120033688A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510175515.3

申请日：2025-02-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 龙寰 ,  卓源璟 ,  吕炎昌 ,  蔡辉煌 ,  顾伟 ,  胡秦然

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统，方法包括：将源域和目标域光伏时序数据分别分解为高频分量和低频分量，并分段处理源域和目标域高低频分量，其中源域低频分段段长大于其余分段段长；将源域低频分段进行特征压缩转换为目标域段长，基于长短期记忆网络分别对源域压缩后低频分段及高频分段进行时序特征提取；轻量级迁移源域高低频最终状态特征分别初始化目标域长短期记忆网络状态向量；采用独立通道长短期记忆网络分别编码目标域高频和低频特征；将目标域高低频特征拼接并利用解码器输出光伏发电预测结果。本发明显著提升了新建分布式光伏系统的发电功率预测精度，同时具有较低的计算开销。