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公开(公告)号：CN107069834A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710373044.2
申请日：2017-05-24
Applicant: 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 一种含新能源发电区域电网碳排放优化调度方法，包括以下步骤：（1）将区域电网的碳排放配额根据负荷预测进行分解，使区域电网的碳排放配额与调度时段在时间尺度上一致；（2）根据分解的区域电网碳排放配额，建立以区域电网实际碳排放与碳排放配额的偏差最小为目标函数的优化模型；（3）根据负荷预测、新能源发电出力预测和常规火力发电机组发电出力数据，以区域电网当前状态下的常规火力发电机组的实际发电出力和新能源发电出力作为初始值，以常规火力发电机组的发电出力变化量和新能源发电出力变化量为控制变量，建立常规火力发电机组和新能源发电的计算模型，并进行迭代求解，不断修正常规火力发电机组发电出力和新能源发电出力预测值。
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公开(公告)号：CN106022526A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610353887.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 喻洁 , 杨争林 , 耿建 , 薛必克 , 郑亚先 , 程海花 , 刘莉莉 , 史新红 , 王高琴 , 郭艳敏 , 邵平 , 龙苏岩 , 徐骏 , 黄春波 , 吕建虎 , 叶飞 , 陈爱林
Abstract: 本发明公开了一种基于路径遍历和灵敏度结合的电力传输路径的优选方法，包括设置在电网控制系统中的输入模块、广度优先搜索模块、灵敏度分析模块和电力传输路径优选模块。本发明所提出的方法主要通过广度优先搜索算法搜索出所有的直购电电力传输路径，再通过灵敏度分析法计算直购电发电节点对电力传输路径中包含的每一条电力支路的潮流灵敏度，叠加计算得到每一条电力传输路径的累积灵敏度，根据累积灵敏度数值从大到小进行直购电电力传输路径的优选排序，优选排序受影响程度大的电力传输路径。本发明将有利于电力调度中心协调安排发用电计划，预防电力支路潮流重载或过载。
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公开(公告)号：CN107749638B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710976876.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多微电网组合的虚拟发电厂分布式随机非重叠抽样的无中心优化方法，包括考虑间歇性分布式电源的影响，建立分布式控制的虚拟发电厂分层随机优化模型；利用Copula理论分析间歇性分布式电源两两之间的相关性；利用分布式随机非重叠抽样法对间歇性分布式电源相关性分析后的结果进行抽样，从而将虚拟发电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解。该方法考虑了虚拟发电厂所含的间歇性分布式电源的影响，运用Copula理论对间歇性分布式电源进行相关性分析，将虚拟电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解；并对间歇性分布式电源的历史数据进行经验分布估计，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN106683003A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611208738.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 中国电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 薛必克 , 石飞 , 喻洁 , 杨争林 , 耿建 , 郑亚先 , 邵平 , 龙苏岩 , 程海花 , 郭艳敏 , 徐骏 , 王高琴 , 吕建虎 , 黄春波 , 米富丽 , 史新红 , 叶飞 , 王玉荣 , 刘莉莉
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力可用传输容量确定方法及装置，所述方法包括：获取n‑1故障k的故障概率pk以及电力系统正常运行状态下的可用传输容量ATCo；根据ATCo和pk，建立n‑1故障k状态下可用传输容量的二层规划模型；求解所述二层规划模型，获取n‑1故障k状态下可用传输容量的发布参考值；本发明提供的方法，将电力系统静态安全分析与可用传输容量计算方法相结合，从而反映电力系统故障发生的概率引起的电力交易可用传输容量公布值的经济损失代价。
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公开(公告)号：CN106683003B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201611208738.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 中国电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 薛必克 , 石飞 , 喻洁 , 杨争林 , 耿建 , 郑亚先 , 邵平 , 龙苏岩 , 程海花 , 郭艳敏 , 徐骏 , 王高琴 , 吕建虎 , 黄春波 , 米富丽 , 史新红 , 叶飞 , 王玉荣 , 刘莉莉
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力可用传输容量确定方法及装置，所述方法包括：获取n‑1故障k的故障概率pk以及电力系统正常运行状态下的可用传输容量ATCo；根据ATCo和pk，建立n‑1故障k状态下可用传输容量的二层规划模型；求解所述二层规划模型，获取n‑1故障k状态下可用传输容量的发布参考值；本发明提供的方法，将电力系统静态安全分析与可用传输容量计算方法相结合，从而反映电力系统故障发生的概率引起的电力交易可用传输容量公布值的经济损失代价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106022526B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610353887.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 喻洁 , 杨争林 , 耿建 , 薛必克 , 郑亚先 , 程海花 , 刘莉莉 , 史新红 , 王高琴 , 郭艳敏 , 邵平 , 龙苏岩 , 徐骏 , 黄春波 , 吕建虎 , 叶飞 , 陈爱林
Abstract: 本发明公开了一种基于路径遍历和灵敏度结合的电力传输路径的优选方法，包括设置在电网控制系统中的输入模块、广度优先搜索模块、灵敏度分析模块和电力传输路径优选模块。本发明所提出的方法主要通过广度优先搜索算法搜索出所有的直购电电力传输路径，再通过灵敏度分析法计算直购电发电节点对电力传输路径中包含的每一条电力支路的潮流灵敏度，叠加计算得到每一条电力传输路径的累积灵敏度，根据累积灵敏度数值从大到小进行直购电电力传输路径的优选排序，优选排序受影响程度大的电力传输路径。本发明将有利于电力调度中心协调安排发用电计划，预防电力支路潮流重载或过载。
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公开(公告)号：CN108921368B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810415548.0
申请日：2018-05-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟发电厂的均衡合作博弈控制器，包括预测电量模块、通信接口模块、合作博弈方行为分析模块和合作博弈算法模块。本发明提出一种拟电厂内部合作博弈均衡解的算法，可获得具有最优经济效益的虚拟电厂运行方案；通过分析各分布式电源的相关信息及历史发电量数据，得到预测发电量值，并通过通信接口模块进行传递，将传递的信息输入对手行为分析模块，得到对手的预测竞价行为，再将其输入到合作博弈算法模块，得出联盟及个体联合最优经济效益。
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公开(公告)号：CN108921368A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810415548.0
申请日：2018-05-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟发电厂的均衡合作博弈控制器，包括预测电量模块、通信接口模块、合作博弈方行为分析模块和合作博弈算法模块。本发明提出一种拟电厂内部合作博弈均衡解的算法，可获得具有最优经济效益的虚拟电厂运行方案；通过分析各分布式电源的相关信息及历史发电量数据，得到预测发电量值，并通过通信接口模块进行传递，将传递的信息输入对手行为分析模块，得到对手的预测竞价行为，再将其输入到合作博弈算法模块，得出联盟及个体联合最优经济效益。
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公开(公告)号：CN107749638A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710976876.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多微电网组合的虚拟发电厂分布式随机非重叠抽样的无中心优化方法，包括考虑间歇性分布式电源的影响，建立分布式控制的虚拟发电厂分层随机优化模型；利用Copula理论分析间歇性分布式电源两两之间的相关性；利用分布式随机非重叠抽样法对间歇性分布式电源相关性分析后的结果进行抽样，从而将虚拟发电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解。该方法考虑了虚拟发电厂所含的间歇性分布式电源的影响，运用Copula理论对间歇性分布式电源进行相关性分析，将虚拟电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解；并对间歇性分布式电源的历史数据进行经验分布估计，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN107679670A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710976870.6
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于TC-CVAR的工业园区售电商购售电优化方法，包括收集售电市场中年度市场、月度市场和日前市场中的历史数据，预测满足正态分布的年度市场、月度市场和日前市场的均值和方差；根据工业园区中大用户用电量得出售电价格和需求来决定所能承受的最大风险；建立考虑工业园区风险与收益的购售电模型，得出在自身能够承受的最大风险的情况下，工业园区所能得到的最大收益。该方法考虑了多时间尺度耦合的TC-CVaR风险收益模型，建立了供电公司在合同市场、月前市场和日前市场间的购电优化分配问题，并考虑了工业园区内部大用户的用电情况，从而达到收益最大的目的。
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