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公开(公告)号：CN117672423B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311381818.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种高维合金相图构建方法，包括如下步骤：(1)选定目标合金体系，固定部分成分并设定成分及温度的范围；(2)根据给定的成分步长和温度步长，遍历整个相空间以识别出现的相类型；(3)利用哈希表技术，为每个可能的成分和温度组合分配一个唯一索引，便于存储相应的相类型；(4)采用图搜索算法，对每种相类型的哈希值进行遍历，识别并分离每个独立的相空间；(5)完成每个相空间的存储。本发明所述的构建方法为合金设计和研究提供了一种高效、结构化的手段，适用于从三元到n元的合金体系。
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公开(公告)号：CN114000026B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111096220.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种珠光体型多主元耐磨合金及制备方法，所述合金的元素组成是CoNiFeTi，合金具有纳米片层珠光体结构，珠光体的体积分数为80~100%，珠光体层片间距为10~20nm。通过遗传算法设计CoNiFeTi珠光体型多主元合金，并通过成分的调控，使其在特定的温度下发生共析反应，从而在多主元合金中获得纳米片层珠光体组织，并采用恰当的热处理工艺调控珠光体域、团以及层片间距等，使得其合金的硬度、强度及耐磨性能显著提高。本发明提出的方法简单，对设备要求不高，成本较低，易于工业化生产推广，所得珠光体型多主元合金可以作为新型轴承钢的替代产品。
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公开(公告)号：CN115512795A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211198327.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习精确测量材料耐磨性能的方法，包括以下步骤：①数据收集：采集材料在摩擦磨损工况中的摩擦力数据、测量材料的磨损体积，以摩擦力数据为输入值，磨损体积为输出值制成数据集；②模型构建：使用TensorFlow框架下的Keras模块搭建实际磨损体积预测的卷积神经网络模型；③模型验证：包括将数据集划分为训练集和测试集对神经网络进行训练，获得具有高精度的材料磨损体积预测模型。本发明根据摩擦磨损特点，采用卷积神经网络对材料磨损体积进行预测。相比于传统技术，本发明充分利用了摩擦力数据包含的磨损状态信息，具有数据量需求低，精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117672422A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311381816.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G16C60/00 , G06N20/00 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的全尺寸合金相预测方法，包括以下步骤：(1)通过热力学计算获取大量针对某一体系合金的数据，通过给定温度和给定合金成分，计算生成相及对应的体积分数；(2)以给定温度和合金成分为输入数据，生成相为输出数据，构造数据集；(3)使用该数据集训练机器学习模型，得到能够高精度分类该体系合金相和预测该体系合金相的体积分数的模型；(4)将训练完成的模型保存，用于可能的合金设计需求。本发明首次提出基于机器学习的全尺寸合金相预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111889623B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010883922.7
申请日：2020-08-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了粗糙度和内部缺陷可控的无损检测金属样品的制备方法，属于金属无损检测技术领域，根据样品的表面粗糙度设计原则和预置内部缺陷要求绘制三维数字模型；设计连接内部缺陷与非检测面的通道，用于精密铸造的浇道、排溢系统和支撑系统；通过光固化3D打印将数字模型制成高含蜡树脂模型并去除支撑固化，固定在钢盅中；浇灌石膏包裹树脂模型，负压去气、固化后，置于恒温炉中加热脱除树脂；将熔融合金注入中空石膏模型中，凝固冷却后破碎石膏、清理获得内含复杂缺陷的无损检测金属样品。采用本发明的技术方法，满足了对于标准样品的表面粗糙度和预制内部缺陷的需求，实现了铸造和金属增材制造的金属件无损检测标准样品高效、精确的制备要求。
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公开(公告)号：CN117672423A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311381818.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种高维合金相图构建方法，包括如下步骤：(1)选定目标合金体系，固定部分成分并设定成分及温度的范围；(2)根据给定的成分步长和温度步长，遍历整个相空间以识别出现的相类型；(3)利用哈希表技术，为每个可能的成分和温度组合分配一个唯一索引，便于存储相应的相类型；(4)采用图搜索算法，对每种相类型的哈希值进行遍历，识别并分离每个独立的相空间；(5)完成每个相空间的存储。本发明所述的构建方法为合金设计和研究提供了一种高效、结构化的手段，适用于从三元到n元的合金体系。
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公开(公告)号：CN114000026A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111096220.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种珠光体型多主元耐磨合金及制备方法，所述合金的元素组成是CoNiFeTi，合金具有纳米片层珠光体结构，珠光体的体积分数为80~100%，珠光体层片间距为10~20nm。通过遗传算法设计CoNiFeTi珠光体型多主元合金，并通过成分的调控，使其在特定的温度下发生共析反应，从而在多主元合金中获得纳米片层珠光体组织，并采用恰当的热处理工艺调控珠光体域、团以及层片间距等，使得其合金的硬度、强度及耐磨性能显著提高。本发明提出的方法简单，对设备要求不高，成本较低，易于工业化生产推广，所得珠光体型多主元合金可以作为新型轴承钢的替代产品。
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公开(公告)号：CN111957966A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010883937.3
申请日：2020-08-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了4D打印制备镍钛双程记忆变形部件及智能结构的方法，属于金属增材制造技术领域，针对双程变形要求，设计部件结构，确立形状一，并建立该结构的三维数字模型；采用3D打印技术将镍钛合金打印成零件；将打印好的镍钛记忆合金零件加热，保温后水冷淬火，进行固溶处理；将固溶处理好的零件安装在变形模具中固定成形状二，再将模具和零件固定成形状二状态下加热，保温，最后将其冷却至室温，获得双程记忆效应；本发明采用约束时效方式实现镍钛形状记忆合金的双程记忆效应，利用变形模具约束部件在形状二的状态下完成时效过程，是双程记忆效应的训练方法；获得采用小变形部之间的组装，控制每个单元的变形即可实现智能结构的可编程变形。
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公开(公告)号：CN111889623A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010883922.7
申请日：2020-08-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了粗糙度和内部缺陷可控的无损检测金属样品的制备方法，属于金属无损检测技术领域，根据样品的表面粗糙度设计原则和预置内部缺陷要求绘制三维数字模型；设计连接内部缺陷与非检测面的通道，用于精密铸造的浇道、排溢系统和支撑系统；通过光固化3D打印将数字模型制成高含蜡树脂模型并去除支撑固化，固定在钢盅中；浇灌石膏包裹树脂模型，负压去气、固化后，置于恒温炉中加热脱除树脂；将熔融合金注入中空石膏模型中，凝固冷却后破碎石膏、清理获得内含复杂缺陷的无损检测金属样品。采用本发明的技术方法，满足了对于标准样品的表面粗糙度和预制内部缺陷的需求，实现了铸造和金属增材制造的金属件无损检测标准样品高效、精确的制备要求。
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