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公开(公告)号:CN119595662A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411415971.2
申请日:2024-10-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于SAM的曲形构件裂缝图像绘制方法,包括S1、获取目标曲形构件图像;S2、分割目标曲形构件;S3、提取目标曲形构件轮廓;S4、识别目标曲形构件的裂缝;S5、生成目标曲形构件的裂缝形态图。本发明利用SAM分割方法获取构件边缘图像、利用滑动非重叠窗口方法获取裂缝图像,最后将其合并绘制实验梁裂缝图像,所有的图像尺寸等参数与获取的原图无异,在最终的裂缝图像中的位置即在原图中的原位置,避免了尺寸更改与重新定位,从而减少在大量实验构件的重复实验中的手动操作,无需复杂的预备工作,实现裂缝图像一键式生成,避免了传统人工绘制裂缝图像和测量裂缝宽度的方式效率低下的问题,具有泛化性强的特点,便于推广使用。
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公开(公告)号:CN119477821A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411483829.1
申请日:2024-10-23
Applicant: 东南大学 , 常州市建筑科学研究院集团股份有限公司
Abstract: 基于众包模式下手机图像分析的建筑裂缝定位与测量方法,包括以下步骤:居民或区域管理者在手机APP提交信息,获得裂缝监测二维码,打印专属裂缝监测二维码并将其按要求张贴在目标裂缝附近,使用手机获取裂缝多尺度图像,将其上传至结构健康监测平台,结构健康监测平台利用图像分析方法,对多尺度图像进行处理,为用户提供裂缝的定位与测量结果。本发明在结构监测过程中能够应用众包模式,普通居民使用手机按步骤即可完成裂缝监测工作,有效地发挥居民力量,便于提高裂缝普查工作的效率,具有成本低、效率高、操作容易等优点,采集多尺度图像,能够实现裂缝定位及裂缝宽度、长度、面积和角度高精度测量,有效解决图幅尺寸与结构尺寸间的冲突问题。
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公开(公告)号:CN119417754A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411348154.X
申请日:2024-09-26
Applicant: 东南大学 , 常州市建筑科学研究院集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N5/022 , G06N3/096 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/26 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种基于自适应知识整合的裂缝分割模型高效学习方法,将少量参数嵌入Transformer模型中,并在新场景中仅微调非预训练权重的参数,可实现持续学习和跨领域迁移学习两项任务。本发明通过Adapter引入新知识,在保留初始场景优异表现的情况下,可增强后续场景下的裂缝检测。所提出的方法仅用少量训练参数,即可在后续场景下达到甚至超越传统全量微调方法的表现。
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