公开(公告)号：CN117351718A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311356441.0

申请日：2023-10-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 王建 ,  刘哲宁 ,  王炜 ,  华雪东 ,  赵德 ,  韩敏 ,  王立超

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/0967

Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，首先获取路网拓扑与出行需求数据，根据突发事件的类型与位置，将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中，根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据，将车辆的出行需求分配至路网，进行交通网络流量演化逐日预测，人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本，对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程，将求解结果作为演化方向，按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动，得到当日演化结果，实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测，迭代执行直至达到预测期限，得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。

公开(公告)号：CN117351718B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202311356441.0

申请日：2023-10-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 王建 ,  刘哲宁 ,  王炜 ,  华雪东 ,  赵德 ,  韩敏 ,  王立超

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/0967

Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，首先获取路网拓扑与出行需求数据，根据突发事件的类型与位置，将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中，根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据，将车辆的出行需求分配至路网，进行交通网络流量演化逐日预测，人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本，对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程，将求解结果作为演化方向，按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动，得到当日演化结果，实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测，迭代执行直至达到预测期限，得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。