公开(公告)号：CN113136011A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110521335.8

申请日：2021-05-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 李霁 ,  邓李硕 ,  刘森 ,  叶鸣风 ,  刘佳琪 ,  王培任 ,  王国祺

IPC: C08F283/06 ,  C08F255/02 ,  C08F222/14 ,  C08F2/48 ,  C08K3/22 ,  B33Y70/10

Abstract: 本发明公开了一种用于低损耗天线制造的3D打印树脂及其应用。3D打印材料包括光固化树脂预聚物、光引发剂、活性稀释剂、分散剂、可激光活化型金属化合物、低损耗聚合物粉末。材料制备步骤如下：光固化树脂基材制备；低介电损耗材料掺杂；可激光活化催化剂掺杂；消泡处理。低损耗天线的加工方法如下：第一步，利用CAD工具进行天线模型构建；第二步，使用制备的光固化树脂材料进行天线基体3D打印；第三步，激光活化；第五步，天线导电线路金属化。本发明获得一种用于低损耗天线制造的功能型3D打印材料，极大提升了3D打印制造电子电路产品方面的能力，可应用于航空航天、5G通信、智能汽车等诸多领域。

公开(公告)号：CN114048801A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111261109.7

申请日：2021-10-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 鲍琼 ,  刘佳琪 ,  沈永俊

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于规则的个体活动‑出行行为决策协同建模方法。通过居民个体及家庭出行调查获取居民出行数据，构建完整的全日活动链；采用聚类分析方法提取典型全日活动链和活动模式；根据活动链的主要特征指标，定义并分解活动‑出行行为决策单元；利用集成学习算法建立各决策单元的启发式决策规则，提取互为条件变量和决策变量的决策单元；根据互联决策变量之间的相互影响程度，结合个体、家庭等潜在因素，构建互联决策单元协同选择模型；利用循环迭代算法和人工智能搜索算法，综合考虑各类约束条件，确定个体活动‑出行的协同决策规则。

公开(公告)号：CN114048801B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202111261109.7

申请日：2021-10-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 鲍琼 ,  刘佳琪 ,  沈永俊

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于规则的个体活动‑出行行为决策协同建模方法。通过居民个体及家庭出行调查获取居民出行数据，构建完整的全日活动链；采用聚类分析方法提取典型全日活动链和活动模式；根据活动链的主要特征指标，定义并分解活动‑出行行为决策单元；利用集成学习算法建立各决策单元的启发式决策规则，提取互为条件变量和决策变量的决策单元；根据互联决策变量之间的相互影响程度，结合个体、家庭等潜在因素，构建互联决策单元协同选择模型；利用循环迭代算法和人工智能搜索算法，综合考虑各类约束条件，确定个体活动‑出行的协同决策规则。