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公开(公告)号:CN118487904A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410407397.X
申请日:2024-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分数域相关的时频搬移到达检测方法、电子设备、以及存储介质。该方法执行流程包含以下步骤:首先发送一个线性调频信号的导频,其调频率和起始频率已知。然后对经过加性高斯白噪声信道的接收信号进行时频搬移处理。最后对经过时频搬移处理后的信号,使用基于分数域相关的算法,得到对应的分数域相关峰值,与设定的阈值比较从而得到最终的到达检测结果。该算法能够在低信噪比下获得优于传统相关算法的信号到达检测性能。
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公开(公告)号:CN119629011A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411651288.9
申请日:2024-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的高效MIMO‑OCDM传输方法,包括:构建多天线MIMO‑OCDM系统,将需要的发送比特信息进行分组,每组信息比特在发射机的每个分支中由MIMO‑OCDM的每一根发送天线的索引调制器进行处理;对发送信号进行OCDM调制,并经过多径信道发送至接收端;对接收端接收到的时域信号进行信道均衡处理;基于每个子载波的概率值,根据查表法表格中的c种情况将每种组合里各载波的概率值进行求和,采用概率值总和最大的一种组合情况作为激活子载波序号组合估计值,检测到索引比特和和调制比特信息,完成整个通信链路。本发明能够有效提升传统OCDM系统的频率效率,降低误码率。
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公开(公告)号:CN119582895A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411650970.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04L27/10
Abstract: 本发明公开了一种基于符号级预编码的OCDM传输方法,属于通信技术领域。本发明方法基于多径信道下的OCDM系统传输,设计功率最小化的优化问题,获取针对OCDM系统的等效ZF预编码矩阵,通过设计对应的基于非负最小二乘的SLP算法,减少发送功率,获得最终的发送信号。本发明方法将符号级预编码结合到OCDM系统中,通过SLP操纵干扰信号使其有益地叠加在接收信号处,辅助OCDM系统获得最终的发送信号,有效提高了通信系统的自由度和系统的能量效率,充分提升了系统的误码率性能。
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公开(公告)号:CN119363304A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411356791.1
申请日:2024-09-27
Applicant: 东南大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于非满载OCDM系统的误码率分析方法,涉及无线通信系统的性能分析技术领域,给出了非满载OCDM系统的调制、解调过程,推导、分析了该系统的BER性能;将时域信道循环矩阵对角化,给出了单径、两径瑞利信道下的通用BER表达式,基于此推导了系统在单径、两径瑞利信道下的BER表达式;推导出第二种信道环境下的BER上界与下界,仿真结果证明了BER理论值及其上下界推导的有效性与准确性,也证明了本发明方法有效性与准确性。
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公开(公告)号:CN119628693A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411651286.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于宽线性处理的符号级预编码方法,包括:基站获得信道状态信息,根据信道状态信息得到宽线性处理的迫零预编码矩阵;优化扰动变量,根据优化后的扰动变量对传输帧中的每个符号进行预编码,通过最小化发送功率获得最优的扰动变量;在最优扰动变量下,结合宽线性处理的迫零预编码矩阵,得到最终的发送信号。本发明结合宽线性处理和符号级预编码,能够提高通信系统的自由度,产生非严格相位旋转相长干扰的效果,大大减少系统的发送功率,提升系统的误码率性能。
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公开(公告)号:CN119583011A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411645316.6
申请日:2024-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于宽线性最小均方误差的MIMO‑OCDM检测器的检测方法、系统,该方法包括基于通过离散菲涅尔变化,对接收天线接收到的信号进行解调,得到MIMO‑OCDM通信系统中的观测信号。构建WL‑MMSE检测器,利用该检测器对观测信号进行检测,得到相应的估计信号;利用LAS算法对估计信号进行处理,通过逐次符号翻转和似然函数优化,在估计信号的邻域内搜索最优解,完成检测。本发明实现了较高的信噪比增益,极大地降低了实际运算复杂度,且更加适用于高速、低延迟、高容量的6G应用场景。
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