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公开(公告)号:CN118986363A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411090263.6
申请日:2024-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件加速端侧高效计算的穿戴式心电质量实时评估方法,通过提取心电信号时域、频域和熵域的特征构成特征向量,将特征向量输入到机器学习分类器中,进行心电信号质量评估,特征计算和分类器模块均被部署在高效的端侧硬件上,硬件电路根据特征向量生成需求进行设计,实现对信号质量的实时分析,保证了数据的隐私性。本发明能够提高心电质量评估的效率,方便快捷,对于心血管疾病的诊断有积极意义。