一种基于深度学习的频分双工系统密钥生成方法

    公开(公告)号:CN112906035A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110312897.1

    申请日:2021-03-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的频分双工系统密钥生成方法,包括(1)假设通信双方为Alice和Bob。Alice从数据库中获取已有的N组上下行信道系数并对其进行数据预处理,得到上下行信道的初始信道特征(2)利用全连接层神经网络搭建信道密钥生成模型KGNet:(3)利用上下行信道的信道特征数据训练信道密钥生成模型KGNet以获取模型参数;(4)Alice与Bob同时向对方发送导频信号,分别估计上下行信道系数H1和H2并对其进行预处理以得到上下行的初始信道特征X1和X2;(5)Alice将获取的上行信道特征X1输入到KGNet,以获取下行信道特征的估计(6)Alice和Bob分别将各自得到信道特征和X2量化成密钥比特,然后对其进行信息调和以及隐私放大,最终在双方生成一致的密钥。

    一种密钥生成方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN119545337A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202311086339.3

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明提供了密钥生成方法、装置及相关设备,应用于第一设备的方法包括:根据第二设备发送的第一上行信道系数对预先训练的第一时域预测模型进行调参,得到目标时域预测模型;根据第二设备发送的第二上行信道系数,通过目标时域预测模型,得到预测的第一下行信道特征,第二上行信道系数为第一上行信道系数之后相邻时刻的上行信道系数,第一下行信道特征为第二上行信道系数之后目标时刻的下行信道特征;根据第一下行信道特征生成第一密钥,并在目标时刻向第二设备发送第一下行信道系数,第一下行信道系数用于第二设备生成第二密钥。可以更好的适用于蜂窝网络高速移动的场景,从而提升了无线通信过程中的安全性。

    一种基于深度学习的频分双工系统密钥生成方法

    公开(公告)号:CN112906035B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110312897.1

    申请日:2021-03-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的频分双工系统密钥生成方法,包括(1)假设通信双方为Alice和Bob。Alice从数据库中获取已有的N组上下行信道系数并对其进行数据预处理,得到上下行信道的初始信道特征(2)利用全连接层神经网络搭建信道密钥生成模型KGNet:(3)利用上下行信道的信道特征数据训练信道密钥生成模型KGNet以获取模型参数;(4)Alice与Bob同时向对方发送导频信号,分别估计上下行信道系数H1和H2并对其进行预处理以得到上下行的初始信道特征X1和X2;(5)Alice将获取的上行信道特征X1输入到KGNet,以获取下行信道特征的估计(6)Alice和Bob分别将各自得到信道特征和X2量化成密钥比特,然后对其进行信息调和以及隐私放大,最终在双方生成一致的密钥。

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