公开(公告)号：CN102332122A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110316200.4

申请日：2011-10-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈大伟 ,  何流 ,  卢静

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种城市公共自行车租赁点布局优化方法，该方法包括以下步骤：首先建立区域用地、居民结构、出行方式等基本数据库；其次划分交通小区，进行出行生成预测和出行分布预测；然后对不同的布局方案建立由自适应遗传算法和方式分担交通分配组合反馈模型组成的双层模型进行求解并评价方案结果，在评价值最终收敛后得到最优布局方案使得区域出行成本和公共自行车系统设施建设成本最小。与现有技术相比，本发明统筹了居民出行需求和交通设施供给，应用范围广，量化程度高，能够为相关决策提供科学的技术支持。

公开(公告)号：CN102708283A

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201210119080.3

申请日：2012-04-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈大伟 ,  卢静 ,  何流

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于出行链的居民出行次数建模与仿真方法，该方法包括以下步骤：首先建立出行者年龄、收入等基本数据库；其次对当前出行者进行日出行活动仿真；对学生采用二项logistics回归建模，对老人采用泊松分布建模，对就业者采用树状分对数建模，最终生成所有出行者的日出行记录并统计出行次数。与现有技术相比，本发明将城市宏观社会经济数据运用于微观个体出行活动中，数据获取易，结果可靠度高。