-
公开(公告)号：CN118488495A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410597446.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种并行分布式任务卸载与资源管理方法，用于解决边缘计算网络环境下具有多个智能体的离散‑连续混合动作空间中进行任务卸载和资源分配的复杂决策问题，该方法以能耗和时间延迟作为性能评价指标。首先，获取该环境中每个智能体以及多接入边缘计算(MEC)环境的状态信息，然后建立以最小能耗和时间延迟为目标的多边缘服务器任务卸载和资源分配模型，最后基于多边缘服务器深度强化学习方法求解最优方案，再依据总体最优方案进行任务卸载和资源管理。本发明能够有效解决MEC网络中多边缘服务器协作任务卸载和资源分配的问题。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
