公开(公告)号：CN111161405B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN201911349178.6

申请日：2019-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 王雁刚 ,  任乔牧

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种动物毛发三维重建方法，包括：输入包含完整动物毛发的单张彩色图像；使用Mask R‑CNN得到动物毛发区域的分割结果；输入前述的单张彩色图像和分割结果，使用Deep Image Matting方法得到动物毛发区域的抠图结果；输入抠图结果，使用Gabor滤波器得到动物毛发区域的二维方向场；训练变分自编码器，其中编码器能够得到隐空间编码z；输入前述得到的二维方向场，通过神经网络学习人类毛发二维方向场到隐空间变量z的映射，输出动物毛发二维方向场对应的动物毛发三维重建结果。本发明仅需要单张彩色图像就能够直接重建动物毛发的三维模型，效率高，且包含毛发的几何信息，能够产生逼真的仿真效果。

公开(公告)号：CN111161405A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911349178.6

申请日：2019-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 王雁刚 ,  任乔牧

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种动物毛发三维重建方法，包括：输入包含完整动物毛发的单张彩色图像；使用Mask R-CNN得到动物毛发区域的分割结果；输入前述的单张彩色图像和分割结果，使用Deep Image Matting方法得到动物毛发区域的抠图结果；输入抠图结果，使用Gabor滤波器得到动物毛发区域的二维方向场；训练变分自编码器，其中编码器能够得到隐空间编码z；输入前述得到的二维方向场，通过神经网络学习人类毛发二维方向场到隐空间变量z的映射，输出动物毛发二维方向场对应的动物毛发三维重建结果。本发明仅需要单张彩色图像就能够直接重建动物毛发的三维模型，效率高，且包含毛发的几何信息，能够产生逼真的仿真效果。