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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861734A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210589380.1
申请日：2022-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光散射的矩阵运算立体结构单元，包括依次连接的电光调制单元、光学矩阵计算单元和光电检测器；所述电光调制单元用于将输入的电信号转换为各自不同频率的N维光信号并输出到该立体结构单元，该立体结构将计算该矩阵与列向量的叉乘结果并输出到光电检测器转化为电信号，得到最终的输出。本发明的电光混合的矩阵乘法，具备高带宽、低损耗、所需空间小等优势。
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公开(公告)号：CN114861734B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210589380.1
申请日：2022-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光散射的矩阵运算立体结构单元，包括依次连接的电光调制单元、光学矩阵计算单元和光电检测器；所述电光调制单元用于将输入的电信号转换为各自不同频率的N维光信号并输出到该立体结构单元，该立体结构将计算该矩阵与列向量的叉乘结果并输出到光电检测器转化为电信号，得到最终的输出。本发明的电光混合的矩阵乘法，具备高带宽、低损耗、所需空间小等优势。
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公开(公告)号：CN115356852A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211062614.3
申请日：2022-09-01
Applicant: 东南大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明公开了一种进行任意分光比光分路器的实现方法，设计方法的步骤依次为给出优化设计的大致区域和输入输出波导；将满足设计要求的光从对应的输入波导输入；在输出波导处监控并测量输出的光的强度；设计优化函数，对目标的分光比进行量化的表征；利用梯度下降法对设计区域内的几何参数，包括形状和相对介电常数进行调整；不断优化使得优化函数取值达到最大从而实现目标的分光比。本发明通过数值计算的方法，结合现有的计算技术和仿真技术，能够设计出具有复杂拓扑结构的特定分光比的光分束器，相比于传统的光分束器，其能够实现一些比较复杂的分光比，同时具有更为紧凑的非直观结构，性能更为出色，面积更小。
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公开(公告)号：CN116011537A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211647943.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光散射的灵活高维复杂矩阵运算结构，包括光分路器，电光开关，4个CWDM的波分复用单元，4个OSU矩阵运算单元和光电检测器；利用电信号控制入射光按照不同的时间，入射到不同的CWDM波分复用单元，CWDM波分复用单元将入射光按照波长分离并从不同的出射波导出射；之后，这些出射光会被送入OSU矩阵运算单元的相对应波长波导处，经过单元散射后按照一定比例从相应波导出射；光电检测单元通过检测一段时间内各个波导的出射光的归一化功率，来进行矩阵运算的模拟。本发明的电光混合的矩阵乘法，具备高带宽、低损耗、所需空间小等优势，同时具有很好的拓展性，能够实现灵活的矩阵运算模拟。
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公开(公告)号：CN114707629A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210042090.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请公开了基于光散射的矩阵计算方法及光学神经网络，基于光散射的矩阵计算方法，步骤1，将矩阵W分解为酉矩阵和对角矩阵；步骤2，基于光散射构建矩阵计算单元；步骤3，对输入特征向量进行电光转换，得到N路光信号；步骤4，将N路光信号输入到矩阵计算单元中，实现输入特征向量与矩阵W的乘法运算；光信号通过本申请矩阵计算单元后，可以光速执行任意向量矩阵乘法，并几乎没有光学损耗。基于上述矩阵计算单元的全光光学神经网络可以有效减少实现神经网络运算的光学器件数量，可以为人工神经网络的实现提供一种尺寸更小、能耗更低、带宽更大、鲁棒性更好、运算速度更快的实现方案。
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